Max行銷誌作者

我是 Max,熱於分享與交流;左手寫數據分析,右手寫程式開發,相信著數據與工程的結合能驅動無限的價值。

除了 Blog 外,想認識的朋友歡迎約個 30 分鐘 Online Coffee 聊聊 ☕

 ▍工作經歷

2023/7月-至今 – Shopee / 台灣

OPS TW BI – Sr. Data Product Developer

• Developed data product with FastAPI backend server.
• Deployed Airflow for data pipeline integrity and operations support.
• Built the ELK Stack for server monitoring and designed real-time dashboards.

2021/5月-2023/6月 – Shopee / 新加坡

Brand & Growth Marketing – Sr. Data & SEO Tech

• Built over 100 reports and dashboards for teams in 11 countries to use.
• Developed more than 10 proof-of-concepts projects from scratch to drive traffic growth.
• Responsible data tracking and Google Analytics for all Shopee websites.
• Collaborated with local teams to lead growth SEO planning and execution.

2018/11月-2021/4月 – Turing Digital 圖靈數位

Data Engineer ( 2018/11月 – 2021/4月 )

1. 資料清理、整合與第三方 API 串接 
2. Web & App tracking – Google Tag Manager
3. Google Analytics (GA3 & GA4)
4. Data Visualization – Google Looker Studio
5. A/B testing – Google Optimize
6. 後端 API Server 開發

  • Python Flask 搭配 uWSGI web server 和反向代理伺服器 Nginx 來開發後端系統
  • 使用 Flask-SQLAlchemy ORM 存取關聯式 MySQL 和使用 Redis 快取
  • 使用 Unittest 和 Coverage 以及 Stub/Mock 技巧來撰寫測試
  • 使用 Docker 建置 Development、Staging 和 Production 環境
  • 使用 GitHub Action 建置 CI/CD,自動化佈署於 Google Compute Engine 或 Google App Engine

 2017/1月-2018/10月 – urAD

在廣告代理商 urAD 優愛德工作快兩年的時間,平日工作內容是廣告操作 ( Facebook、關鍵字、Line 和其他不同平台都會接觸到 ),和利用假日和下班時間自學 Python 方面的技能來加強自己在廣告操作上的分析能力,以下是我在 urAD 優愛德工作的日常細項和經歷。

1. 優化主任 (2018/7月-2018/10月)

  • 擬定企劃教育訓練
  • 擬定廣告測試項目與追蹤後續成效
  • 日常廣告疑難雜症解答
  • 建立公司內部廣告資訊更新系統
  • 建立廣告投放 SOP 減少企劃錯誤率機制

2. 資深優化師 (2018/1月-2018/6月)

  • Google Ads、Facebook 廣告、Line 和 DoubleClick 廣告操作及優化
  • 主要操作成效類型或 VIP 專案,產業類別包含食品、玩具、家具、美妝和綜合大型電商
  • 根據廣告投放數據做趨勢洞察與分析

3. 媒體規劃 (2017/1月-2017/12月)

  • 協助客戶網路媒體策略建議、規劃、執行、效益分析
  • 協助業務部門進行提案/產品簡報撰寫
  • Google Ads、Facebook廣告、Line 和 DoubleClick 廣告操作及優化
  • 專案成本控管與效益評估
  • 根據廣告投放數據做趨勢洞察與分析

 ▍Side Project

Flask教學 技能路線圖_Max行銷誌

Python 後端 – Flask 技能路線圖

Flask 學習路線圖 (寫了 30+ 篇 Flask 文章組成):從 Flask-SQLAlchemy ORM 操作、 Session-based 和 Token-based 的 Authentication、Cache、Dockerize、單元測試和 Git 版本控制等系列實作文章組成。

Looker Studio 從入門到進階

數據視覺化 – Looker Studio 課程 (Hahow)

在 Hahow 上開設了一堂 Looker Studio 視覺化報表|數據分析輕鬆上手 課程,有興趣的朋友,可以私訊我領取 Hahow 的 8 折優惠碼

GTM 數據追蹤學 - 入門指南

數據追蹤學:GTM 入門完全指南

這系列 GTM 教學文章共 9 篇,會從基礎的 GTM 教學開始,一步步帶你入門。這系列是當初我在入門 Google Tag Manger 時希望有人能為我寫好的 GTM 文章,希望能幫助到你!

Data Analytics 數據分析

數據分析:日常數據作品集

共整理了 20+ 篇文章,學習從日常中的數據,做一些數據分析的 sideproject,以下是我過去寫的一些數據分析案例,希望對走在數據分析師路上的你有幫助 !

Huli引路人計畫

過去一年,下班後的學習

過去一年 (2019/8/15 – 2020/8/15) 參與了Mentorship program:引路人計畫 by Huli,每週與導師 Huli 討論進度或遇到的困難,設立目標 (技術文章與 Side Project) 並執行,最後這一年下來,共完成 5 個 Side Project 和 30+ 篇的 Flask 技術文章。

蝦皮賣家競品分析_Max行銷誌

蝦皮賣家競品分析

爬取蝦皮賣家公開資料,撰寫 Multi-threading pool / Multi-processing pool / Async IO 三種版本的蝦皮爬蟲,並比較爬蟲速度和效能,和解析 Python 之父的非同步爬蟲範例後重構,定時爬取資料匯入 BigQuery 串接 DataStudio 完成蝦皮賣家競品分析儀表板。(Github)

電子報

Max 電子報

精選了 21 個平常會關注的電商和行銷產品更新公告,用爬蟲追蹤資訊,並每週四寄出電子報給訂閱者。
其中電子報使用 Python Smtplib 架設,在使用者註冊驗證部分實作 JWT,並且使用第三方檢測工具來優化電子報分數,網站部分有實作多國語系,和實作 Server Cache,最後電子報開信率、註冊和退訂的數據儀表板使用 Google Looker Studio 完成。

最後,任何問題都歡迎私訊,我會盡快回覆您。

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