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【數據分析】蝦皮賣家競品分析

蝦皮賣家競品分析_Max行銷誌

前言

最近老姐在經營蝦皮賣家,為了找到在蝦皮上最佳銷售策略,所以寫了這篇蝦皮賣家競品分析。

本篇程式碼保留於 GitHub,有興趣歡迎取用

此次的目標很簡單,掌握競品情報來提高自己銷售業績:

  1. 數千個商品,上架優先順序策略
  2. 商品訂價策略
  3. 掌握競品營運狀況

首先我們挑選出蝦皮上同產業的競品商家,寫爬蟲程式取得相關公開數據,計算出競品總營業額 (銷售數量 x 銷售單價)。

競品整體營收百分比

ㄧ. 上架商品優先順序策略

在儀表板中,點擊圓圈圈可以看到商品的資訊(如下圖)

引流款 (低價,高需求)

引流款的意義在於衝評價或是利用免運門檻來提高客單價進行收單。

地雷款 (低價,低需求)

地雷款基本上此區商品不是主要營收來源,上架商品順序的話,會建議盡量先避開此區商品。

價值款 (高價,低需求)

價值款產品還需搭配銷銷售數量或售總交額來交叉看,如果是初期賣家建議在此區挑選銷售數量較多的先上架(如下圖),既可以兼顧衝評價與銷售額。

上架順序:價值款和引流款的優先順序可視個人依比例調整,但盡量避免先上地雷區的產品。

二. 商品訂價策略

此次要上架的商品是 1尺6 的七星劍,如下圖在左上輸入商品名稱和類型後,可以看到資料庫內此商品銷售總金額為 5,000 元,其中產品訂價在 270 ~ 350 之間。

Step 1 輸入商品名稱 & 商品類型:七星劍和 1尺6
Step 2 確認近期交易過商品訂價:價錢落在 270 ~ 350 之間
Step 3 查看 HashTag 和免運活動:點擊競品商品名稱可以看到資訊

三. 掌握競品數據

1. 競品日銷售

▍知己知彼,掌握對手每日銷售狀況

可以選擇指定商家,例如下圖點擊 金龍佛具 4/12日 3,750元,下方欄位則會列出金龍佛具 4/12 日所有銷售商品和類型出來。快速掌握競品每日銷售狀況

2. 競品週銷售

▍情境題 – 週末是否影響業績?

週日和週一的銷售狀況表現最差,而週四和週五銷售狀態佳。如果你遇到週日銷售較差,別擔心大家 (佛具產業) 都跟你一樣。

3. 競品月銷售

▍情境題 – 逢四天連假,競品業績如何?

這次的連假 (4/2~4/4 號),可以看到競品銷售狀況表現佳,僅有最後一天 4/4 號的銷售低於水平。

4. 競品銷售相關數據

從公開資料中可以獲得總體營收、上架商品數和上架商品均價,而預測客單價和預測客戶購買商品數則是用其他綜合數據推測出來,與實際數字多少會有誤差。

  • 總營收
  • 上架商品數
  • 上架商品均價
  • 預測客單價
  • 預測客戶購買商品數

5. 商品評價數據

評分系統的資料可從 API 拉出來,從資料中可以看出蝦皮除了有使用者介面上的星等 (rating_star) 評價 (1~5分) 外,還額外將評價區分成優良評價 (rating_good)、中立評價 (rating_normal) 和負面評價 (rating_bad)

  • 平均評分 (rating_star)
  • 優良評價 (rating_good)
  • 中立評價 (rating_normal)
  • 負面評價 (rating_bad)

猜測在搜尋商品排名中,這三欄應該影響商品排名的重要參數之一,不然不會額外再獨立欄位出來。

本篇程式碼保留於 GitHub,有興趣歡迎取用

最後~

如果對此篇競品分析有興趣,或有任何想法建議,歡迎與我聯繫

▍回顧本篇我們介紹了的內容:

  1. 上架商品優先順序策略
    • 引流款 (低價,高需求)
    • 地雷款 (低價,低需求)
    • 價值款 (高價,低需求)
  2. 商品訂價策略
  3. 掌握競品數據
    • 日銷售
    • 週銷售
    • 月銷售
    • 銷售相關數據
    • 商品評價數據

▍數據分析相關延伸閱讀:

▍如果也想自己打造一個競品分析儀表板的話,可以參考以下爬蟲技術文章:

1. Concurrency Programming

2. Async IO 相關文章:

在〈【數據分析】蝦皮賣家競品分析〉中有 9 則留言

  1. 你好, 請問能介紹好的爬蟲教學或課程? 我的程度是只懂利用requests套件做基本爬蟲, 可是想抓取亞馬遜多個產品類別的暢銷排行頁面, 謝謝

    1. 嗨嗨 Emi,
      1. 課程的話,推薦大數學堂喲,蠻完整又是免費的資源!
      2. 爬 Amazon 的話,新手可以試試用 seleium 會比用 requests 來得簡單
      所以 Google 搜尋「大數學堂」和「seleium」吧,相信你會很有收穫 🙂

      1. 謝謝Max,您寫的文章非常優秀及實用(已追蹤您提供的課程項目)。

        再請問您是如何避開爬蟲限制的呢?我大概爬到第15筆之後出現垃圾資料的問題 …

  2. 不好意思請問運行後顯示以下錯誤要如何處理
    Traceback (most recent call last):
    File “C:\Users\武軒\Downloads\crawler_shopee_public-master\main.py”, line 1, in
    from view.get_shop_detail import Crawler_shop_detail
    File “C:\Users\武軒\Downloads\crawler_shopee_public-master\view\get_shop_detail.py”, line 2, in
    import aiohttp
    ModuleNotFoundError: No module named ‘aiohttp’
    >>>

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