部落格「數據」需要留意什麼？如何判斷文章表現的好壞？又要怎麼建立 KPI 指標，來監測、優化和達到提升部落格流量目的？ Max 行銷誌寫到第三年才比較有抓到部落格經營的眉眉角角，慢慢的流量開始有起色。今天這篇來聊聊，至今我認為最合適的「KPI 指標」和需要觀察的「數據儀表板」。 接下來會有一系列的圖表分享給大家，如果有想複製儀表板，我將模板放置於：DataStudio-模板分享 – Blog 數據追蹤儀表板 KPI 1. 經營部落格「流量」的北極星指標 *註：北極星指標 (North Star Metric) ，又稱為唯一重要的指標 OMTM ( One metric that matters) 「網站流量」就是由一個又一個的「關鍵字」所組成，如同 Frank 在如何獲得更多的 […]
網站內的頁面很多該如何判斷各篇到達頁的狀況好壞呢？又該如何優化到達頁面？本篇利用 Google Analytics 設定量化的綜合指標來評分到達頁，再用詞頻分析、重要字分析、情緒分析來優化 SEO 關鍵字和頁面，最後使用餘弦相似性來判斷優化進步空間，並設定 SEO 追蹤排名程式來追蹤成效。 如何量化達頁面的好壞？ 1.設定量化指標 此次參考 Bing 在 How To Build Quality Content 內文中提到觀察使用者在點擊網頁後，回到搜尋引擎的時間，進行推測該頁面是否對使用者有幫助。雖然很多謠言說 dwell-time 並會列入搜尋引擎的排名依據，但如果頁面沒辦法吸引使用者停留、讓用戶讀完整篇文章、或是跳出率極高的話，這一定是一篇需要加強優化的文章。因此從 Google An […]
最近需要利用GA監控瀏覽器頁面的滾軸事件，詳細的把GTM埋設GA滾軸事件(Scroll Depth)的過程記錄了下來，並利用Google Data Studio呈現，讓使用者能輕鬆監控每個頁面，希望對有想埋設的人有幫助到！ GTM相關延伸閱讀： [GTM埋設] Google Tag Manager設定 – GA 按鈕點擊追蹤 [GTM埋設] Google Tag Manager設定 – GA 追蹤url連結 [GTM埋設] Google Tag Manager設定 – GA 虛擬頁面 [GTM埋設] 如何埋設Google Analytics加強型電子商務 第一步：從變數開啟滾軸元素 首先在變數內新增設定，並開啟以下Scroll Depth Threshold、Scroll Depth Uni […]
過去投放廣告較專注在類似受眾、廣泛受眾和針對瀏覽行為進行再行銷，比較少針對消費過受眾進行投放；此次利用 Python 寫出了 RFM 模型的程式碼，可以快速計算出 RFM 用戶表現，此篇提供程式碼供大家參考。 一. RFM模型介紹 在眾多 CRM 客戶資料分析中，RFM 模型是被最常被廣泛提到的，其中的三大要素為 R(Recency)、F(Frequency)、M(Monetary)： 最近一次消費 (Recency) 消費頻率 (Frequency) 消費金額 (Monetary) RFM 模型能將顧客資料分類後，可以針對不同類型顧客提供給予不同優惠，不同產品組合或是進行類似受眾廣告投遞；進而節省行銷預算上不必要的浪費。 延伸閱讀： 常貴客？新客？ 讓RFM模型簡簡單單解釋一切！ RFM模 […]
過去投放廣告較專注在類似受眾、廣泛受眾和針對瀏覽行為進行再行銷，比較少針對消費過受眾進行投放；此次利用 Python 寫出了 NES 模型的程式碼，可以快速計算出 NES 用戶表現，此篇提供程式碼供大家參考。 一. NES模型介紹 NES 模型是為了掌握顧客的消費行為變動性而設計，將客戶分群成為三大類，共五種標籤： N ＝新顧客（New Customer） E ＝既有顧客（Existing Customer） E0 主力顧客：購買週期 1 倍時間內回購的人 E1 瞌睡顧客：超過購買週期 1~2 倍未回購的人 E2 半睡顧客：超過購買週期 2~3 倍未回購的人 S ＝沉睡顧客（Sleeping Customer），購買頻率超過購買週期3倍未回購的人 延伸閱讀：行銷 4P 理論要改寫了？大數據這 […]