到達頁優化_Max行銷誌

[數據分析] 如何優化Landing Page到達頁?

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網站內的頁面很多該如何判斷各篇到達頁的狀況好壞呢?又該如何優化到達頁面?本篇利用 Google Analytics 設定量化的綜合指標來評分到達頁,再用詞頻分析、重要字分析、情緒分析來優化 SEO 關鍵字和頁面,最後使用餘弦相似性來判斷優化進步空間,並設定 SEO 追蹤排名程式來追蹤成效。 如何量化達頁面的好壞? 1.設定量化指標 此次參考 Bing 在 How To Build Quality […]

[GTM埋設] Google Tag Manager設定 – GA滾軸事件

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最近需要利用GA監控瀏覽器頁面的滾軸事件,詳細的把GTM埋設GA滾軸事件(Scroll Depth)的過程記錄了下來,並利用Google Data Studio呈現,讓使用者能輕鬆監控每個頁面,希望對有想埋設的人有幫助到!   GTM相關延伸閱讀: [GTM埋設] Google Tag Manager設定 – GA 按鈕點擊追蹤 [GTM埋設] Google Tag Manager設定 […]

RFM模型_Max行銷誌

[數據分析] Python快速計算RFM模型

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過去投放廣告較專注在類似受眾、廣泛受眾和針對瀏覽行為進行再行銷,比較少針對消費過受眾進行投放;此次利用 Python 寫出了 RFM 模型的程式碼,可以快速計算出 RFM 用戶表現,此篇提供程式碼供大家參考。 一. RFM模型介紹 在眾多 CRM 客戶資料分析中,RFM 模型是被最常被廣泛提到的,其中的三大要素為 R(Recency)、F(Frequency)、M(Monetary): 最近一次消 […]

NES模型_Max行銷誌

[數據分析] Python快速計算NES模型

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過去投放廣告較專注在類似受眾、廣泛受眾和針對瀏覽行為進行再行銷,比較少針對消費過受眾進行投放;此次利用 Python 寫出了 NES 模型的程式碼,可以快速計算出 NES 用戶表現,此篇提供程式碼供大家參考。 一. NES模型介紹 NES 模型是為了掌握顧客的消費行為變動性而設計,將客戶分群成為三大類,共五種標籤: N =新顧客(New Customer) E =既有顧客(Existing Cus […]

seo_python_coverphoto

[數據分析] SEO關鍵字搜尋排名-自動報表程式

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此程式可以全自動產生SEO關鍵字搜尋排名報表程式,長期追蹤重要Google關鍵字排名,和輕鬆追蹤競爭對手的關鍵字搜尋排名。每日會有程式模擬真人進行Google搜尋關鍵字,存取關鍵字排名並回拋給資料庫處理,最後在Dashboard上即時呈現整體網站SEO狀況。 報表ㄧ. 整體SEO數據表現 整體網站SEO表現可以從Dashboard觀察出有多少使用者在Google搜尋時會曝光Max行銷誌的頁面,如果 […]

SEO_coverphoto

[心得筆記] Harris先生的白帽SEO公開課程筆記

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整理白帽SEO 傳教士 Harris先生的公開課程心得:從SEO優化策略架構、Google Analytics到Search Console執行流程拆解,此堂課程都有很完整邏輯講解。Harris先生說:「學習任何事情,重視該專業領域的結構以及系統架構」,上完這堂課後對SEO有更結構性的了解,整理部分上課筆記供大家參考。 一. 認識SEO架構 ㄧ. 爬蟲 二. 演算 三. 搜尋結果頁 四. 到達網頁 […]

競品關鍵字佈局

[數據分析] Python 爬取競爭對手 Google 搜尋關鍵字佈局和文案

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過去撰寫關鍵字規劃書時,時常要觀察競爭對手的佈局和文案,要不停的手key關鍵字來查詢還蠻麻煩的,所以寫了這個小程式利用Python爬取Google搜尋結果,一次輸入多個要觀察的關鍵字,就可以利用python自動爬取競爭對手Google關鍵字佈局和文案。 第一步:開啟google_search_bs4執行檔 下載後開啟dist資料夾的google_search_bs4執行檔,此次利用pyinstal […]

DataStudio 電商數據儀表板

【數據分析】Data Studio教學,5分鐘打造屬於自己的儀表板

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最近利用Data Studio 製作視覺化圖,表整理出Google Analytics最常看的8個面向數據Data Studio數據圖表,包含產品分析、新舊客區隔、網頁標題、搜尋字詞和客戶輪廓,打造屬於自己每日必看Dash board圖表。 延伸閱讀: [學習筆記] 剖析Google Analytics:從報表理解到實作 [學習筆記] Google Analytics疑難雜症大解惑 [Google […]

電商重要指標_Max行銷誌

[數據分析] 初心者入門, 電商數據分析指標

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快速了解初心者看電商最重要的指標:留存率(User retention)、回購率(Repurchase rate)、購買週期(Repurchase cycle)、終身價值LTV(Life time value)、消費分佈和客戶分群RFM模型。 大綱: 指標一:客戶終身價值(LTV) 指標二:客戶分群(RFM模型) 指標三:回購率 & 留存率 & 購買週期 & 消費分佈 指標 […]

GoogleAnalyticsBoobkCoverLater

[數據分析] Google Analytics疑難雜症大解惑筆記

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最近剛讀完Google Analytics疑難雜症大解惑,這本有介紹GA程式碼設定且簡單容易上手,適合有想學GA程式碼埋設又想接觸Google Analytics的人;建議可以先閱讀先前介紹的剖析Google Analytics:從報表理解到實作,接著閱讀Google Analytics疑難雜症大解惑會功力大增! 延伸閱讀:[數據分析]剖析Google Analytics:從報表理解到實作筆記 大 […]