Marketing, Data and Python
Marketing, Data and Python
SequenceMatcher 是從兩個序列中，找出最長連續的序列，可以排除設定的 junk 元素，計算的空間複雜度是 O(n^2)，使用上不需要額外安裝套件，是 python 內建的函式中 difflab 所提供的 class. 實作 當我們 print get_matching_blocks 方法時，可以看到有被比對到的區塊，[Match(a=6, b=0, size=7), Match(a=14, b=9, size=6), Match(a=30, b=15, size=0)] a: 代表 sequence1 的開始位置 b: 代表 sequence2 的開始位置 size: 代表兩序列相同的長度 SequenceMatcher 的計算方式 當我們 print ratio() 時，可以 […]
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This tutorial is a step-by-step explanation of how to build up a blog monitor. We will use the Google Sheet to get the website status and Google Looker Studio to display the blog status. In the end, you will build up the dashboard as below. 1. Copy the google sheet First, copy this google sheet here. Next, you need to modify the column A and column […]
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(Google Data Studio 於 2022/10/12 更名為 Google Looker Studio) Looker Studio 必須知道的四個概念 不要被框架限制了想像 善用社群視覺呈現 (Community Visualizations) 新增欄位 + 新增參數 = Infinity! 當 GTM 遇到 Data Studio 正規表達式 Regular Expression 使用範例和情境 什麼是正規表達式 Regular Expression？ 正規表達式 – 常見符號 實際案例 *3 實作範例 *3 常用語法 CASE Statement 教學 什麼是 CASE Statement 教學 – 簡單的 CASE 範例 教學 – CASE 搭配正規表達式 Looker […]
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一. 匯出 LinkedIn 好友資料 首先點擊右上角的圖像，點擊「設定和隱私」 點擊「取得資料副本」 選擇「聯絡人」 請求封存 照著以上步驟請求資料，然後等待大概 10 分鐘，就會在你的 Email 裡面看到匯出的資料囉！ 接下來將資料匯進 Looker Studio，如果還沒有帳號的朋友可以創立一個，匯入的方式可以選擇「 csv 檔」 直接匯入，或是選擇使用「Google 試算表」匯入。 個人會比較推薦使用「Google 試算表」，因為未來如果你想再更新資料或是增加欄位細項都很方便。 儀表板一. 利用「公司」區隔好友資料 接下來開始製作 Dashboard，以下這張可以看到目前所有好友概況： 當點選長條圖上面的公司時，可以篩選出這間公司的好友狀況： 例如我們點擊了護國神山 TSMC，則可 […]
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部落格「數據」需要留意什麼？如何判斷文章表現的好壞？又要怎麼建立 KPI 指標，來監測、優化和達到提升部落格流量目的？ Max 行銷誌寫到第三年才比較有抓到部落格經營的眉眉角角，慢慢的流量開始有起色。今天這篇來聊聊，至今我認為最合適的「KPI 指標」和需要觀察的「數據儀表板」。 接下來會有一系列的圖表分享給大家，如果有想複製儀表板，我將模板放置於：LookerStudio-模板分享 – Blog 數據追蹤儀表板 另外前陣子做了一個電商數據分析的 Looker Studio Dashboard 模板，可以從這邊 領取，希望對你有幫助 🙂 KPI 1. 經營部落格「流量」的北極星指標 *註：北極星指標 (North Star Metric) ，又稱為唯一重要的指標 OMTM ( O […]
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