NES模型_Max行銷誌

[數據分析] Python快速計算NES模型

過去投放廣告較專注在類似受眾、廣泛受眾和針對瀏覽行為進行再行銷,比較少針對消費過受眾進行投放;此次利用 Python 寫出了 NES 模型的程式碼,可以快速計算出 NES 用戶表現,此篇提供程式碼供大家參考。 一. NES模型介紹 NES 模型是為了掌握顧客的消費行為變動性而設計,將客戶分群成為三大類,共五種標籤: N =新顧客(New Customer) E =既有顧客(Existing Customer) E0 主力顧客:購買週期 1 倍時間內回購的人 E1 瞌睡顧客:超過購買週期 1~2 倍未回購的人 E2 半睡顧客:超過購買週期 2~3 倍未回購的人 S =沉睡顧客(Sleeping Customer),購買頻率超過購買週期3倍未回購的人 延伸閱讀:行銷 4P 理論要改寫了?大數據這 […]

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[數據分析] SEO關鍵字搜尋排名-自動報表程式

此程式可以全自動產生SEO關鍵字搜尋排名報表程式,長期追蹤重要Google關鍵字排名,和輕鬆追蹤競爭對手的關鍵字搜尋排名。每日會有程式模擬真人進行Google搜尋關鍵字,存取關鍵字排名並回拋給資料庫處理,最後在Dashboard上即時呈現整體網站SEO狀況。 報表ㄧ. 整體SEO數據表現 整體網站SEO表現可以從Dashboard觀察出有多少使用者在Google搜尋時會曝光Max行銷誌的頁面,如果有認真經營網站SEO,以長期來看被搜尋字詞的數量和曝光數量會是持續上升,而相反的如果有天曝光和搜尋字詞數量瞬間減少則需要檢查網站SEO是否有問題。 而使用者搜尋Dashboard則可以觀察出使用者都搜尋了什麼相關字詞來找到Max行銷誌,針對這部份的字詞來對文章標題和文章內容進行關鍵字微調,以提升點 […]

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[心得筆記] Harris先生的白帽SEO公開課程筆記

整理白帽SEO 傳教士 Harris先生的公開課程心得:從SEO優化策略架構、Google Analytics到Search Console執行流程拆解,此堂課程都有很完整邏輯講解。Harris先生說:「學習任何事情,重視該專業領域的結構以及系統架構」,上完這堂課後對SEO有更結構性的了解,整理部分上課筆記供大家參考。 一. 認識SEO架構 ㄧ. 爬蟲 二. 演算 三. 搜尋結果頁 四. 到達網頁 五. 商業影響 二. Google爬蟲 首先,Google必須要看得到你的內容,才知道你的網頁是否跟搜尋關鍵字有高度相關 搜尋引擎好友度(Search Engine Friendly) 不要讓Google看不懂你的網站:避免使用Javascrip / AJAX頁面,可用Web Developer擴 […]

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競品關鍵字佈局

[數據分析] Python 爬取競爭對手 Google 搜尋關鍵字佈局和文案

過去撰寫關鍵字規劃書時,時常要觀察競爭對手的佈局和文案,要不停的手key關鍵字來查詢還蠻麻煩的,所以寫了這個小程式利用Python爬取Google搜尋結果,一次輸入多個要觀察的關鍵字,就可以利用python自動爬取競爭對手Google關鍵字佈局和文案。 第一步:開啟google_search_bs4執行檔 下載後開啟dist資料夾的google_search_bs4執行檔,此次利用pyinstaller將python環境和套件打包,解壓縮後即可執行檔案,方便不會Python或是使用Anaconda環境不同的朋友,一鍵開啟即可使用! 第二步:輸入關鍵字 輸入關鍵字:輸入的關鍵字可以無限組,但每個關鍵字之間要用半形逗號隔開(例如:投放,廣告操作)。 爬取頁數:目前設定是爬取每個關鍵字的前三頁,如 […]

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DataStudio 電商數據儀表板

【數據分析】Data Studio教學,打造電商數據儀表板

最近利用Data Studio 製作視覺化圖,表整理出Google Analytics最常看的8個面向數據Data Studio數據圖表,包含產品分析、新舊客區隔、網頁標題、搜尋字詞和客戶輪廓,打造屬於自己每日必看Dash board圖表。 本篇的電商 Dashboard 模板可以從這邊 領取,希望對你有幫助 🙂 一、每日必看 – 整體數據報表 左邊是6個電商必看的重點指標:大致上可分成三類Acquistion(用戶數據)、Behavior(行為數據)和Conversions(轉換數據):新舊訪客比例、客單價、電子商務轉換率、跳出率和平均停留時間等,都是必須隨時掌握觀察的數據指標。 右邊是三個裝置區別的圓餅圖:可快速觀察出流量的裝置佔比和個別裝置的跳出率和轉換率。 二、受眾輪廓圖 […]

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