名詞解釋 ga 購物階段_Max行銷誌

【數據分析】名詞解釋 GA 購物階段

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今天來介紹 Google Analytics 偏冷門的維度「購物階段」,如果網站有埋設完整的 GA 加強型電子商務的話,就可以使用此維度看到使用者走到的每一個步驟細節。 ㄧ. DataStudio 模板 如果 GA 的加強型電子商務都有埋設正確的話,會看到完整數據 (如下圖的測試用資料),可以順便檢查一下自己家 GA 電子商務的有沒有埋設完整 XD 提供模板位置:https://datastudio.google.com/reporting/89153e12-4ecd-40a3-b3bb-553ee7830dd4 (此份是使用 Google Analytics Demo 示範帳戶的數據) 二. 圖解 GA 購物階段 筆者繪製了一個 GA 購物階段的流程圖,希望能幫助讀者快速理解購物階段的流程 […]

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[數據分析] Google Analytics疑難雜症大解惑筆記

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最近剛讀完Google Analytics疑難雜症大解惑,這本有介紹GA程式碼設定且簡單容易上手,適合有想學GA程式碼埋設又想接觸Google Analytics的人;建議可以先閱讀先前介紹的剖析Google Analytics:從報表理解到實作,接著閱讀Google Analytics疑難雜症大解惑會功力大增! 延伸閱讀:[數據分析]剖析Google Analytics:從報表理解到實作筆記 大綱: Google Analytics疑難雜症大解惑 第一部:運作釐清篇 第二部:名詞比較偏 第三部:功能操作篇 第四部:報表解讀篇 第一部:運作釐清篇 1. 秘訣:Email安裝GA追蹤 (插入相片 > 圖片網址) 在圖片網址處插入這段: http://www.google-analytic […]

Google Trend 預測爆款商品

[數據分析] 如何利用 Google Trend (搜尋趨勢) 挑選爆款商品

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每個月要從 4000 件商品挑出 3~5 件商品出來打廣告,銷售的好壞其實很考驗投手的挑品能力;此篇利用 Python 串 Google Trend API 爬取過去大量資料,Pandas合併和整理,再利用 Decision Tree、KNN、Logistic Regression…等 8 種模型進行機器學習來預測未來搜尋熱度,最後利用這些數據輕鬆地挑選商品來進行推廣。 大綱:如何從 4000 件商品挑出 3~5 件商品來投放廣告? 第一步:Python爬取資料 第二步:資料清理 第三步:資料篩選 第四步:建立預測模型 結論:Google Trend 與 Google Analytics 數據交叉比較 如果想了解更多爬蟲可以閱讀:[學習筆記] Python爬蟲_Selenium爬 […]