[數據分析] Python快速計算NES模型
過去投放廣告較專注在類似受眾、廣泛受眾和針對瀏覽行為進行再行銷，比較少針對消費過受眾進行投放；此次利用 Python 寫出了 NES 模型的程式碼，可以快速計算出 NES 用戶表現，此篇提供程式碼供大家參考。 一. NES模型介紹 NES 模型是為了掌握顧客的消費行為變動性而設計，將客戶分群成為三大類，共五種標籤： N ＝新顧客（New Customer） E ＝既有顧客（Existing Customer） E0 主力顧客：購買週期 1 倍時間內回購的人 E1 瞌睡顧客：超過購買週期 1~2 倍未回購的人 E2 半睡顧客：超過購買週期 2~3 倍未回購的人 S ＝沉睡顧客（Sleeping Customer），購買頻率超過購買週期3倍未回購的人 延伸閱讀：行銷 4P 理論要改寫了？大數據這 […]