NES模型_Max行銷誌

[數據分析] Python快速計算NES模型

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過去投放廣告較專注在類似受眾、廣泛受眾和針對瀏覽行為進行再行銷,比較少針對消費過受眾進行投放;此次利用 Python 寫出了 NES 模型的程式碼,可以快速計算出 NES 用戶表現,此篇提供程式碼供大家參考。 一. NES模型介紹 NES 模型是為了掌握顧客的消費行為變動性而設計,將客戶分群成為三大類,共五種標籤: N =新顧客(New Customer) E =既有顧客(Existing Customer) E0 主力顧客:購買週期 1 倍時間內回購的人 E1 瞌睡顧客:超過購買週期 1~2 倍未回購的人 E2 半睡顧客:超過購買週期 2~3 倍未回購的人 S =沉睡顧客(Sleeping Customer),購買頻率超過購買週期3倍未回購的人 延伸閱讀:行銷 4P 理論要改寫了?大數據這 […]