【Flask 教學】Python 綠界金流 API 信用卡串接
詳細記錄了當時使用 Flask 串接綠界金流 API 的過程，目前 Python 串接綠界支付的文章不多，希望此篇對您有幫助！ 撰寫此篇時間為 2020-2-14，綠界 API 文件版本 V 5.1.38 資料庫使用 flask_sqlalchemy (2.4.0) – ORM 語言 Python (3.7.2) – flask (1.1.1) 此篇完整程式碼放置於 Git […]
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[Python教學] 寫給新手的Python入門操作
DataFrame 結構 1.由多個變數組成ndarray 2.再由index + ndarray組成Series 3.最後由多個Series組成DataFrame DataFrame 多個 Series index + ndarray 多個 scalar（變數） DataFrame 基本入門操作 1.select：loc，iloc，ix2.filter：&，|3.mutate4.arra […]
[數據分析] Python快速計算RFM模型
過去投放廣告較專注在類似受眾、廣泛受眾和針對瀏覽行為進行再行銷，比較少針對消費過受眾進行投放；此次利用 Python 寫出了 RFM 模型的程式碼，可以快速計算出 RFM 用戶表現，此篇提供程式碼供大家參考。 一. RFM模型介紹 在眾多 CRM 客戶資料分析中，RFM 模型是被最常被廣泛提到的，其中的三大要素為 R(Recency)、F(Frequency)、M(Monetary)： 最近一次消 […]
[數據分析] Python快速計算NES模型
過去投放廣告較專注在類似受眾、廣泛受眾和針對瀏覽行為進行再行銷，比較少針對消費過受眾進行投放；此次利用 Python 寫出了 NES 模型的程式碼，可以快速計算出 NES 用戶表現，此篇提供程式碼供大家參考。 一. NES模型介紹 NES 模型是為了掌握顧客的消費行為變動性而設計，將客戶分群成為三大類，共五種標籤： N ＝新顧客（New Customer） E ＝既有顧客（Existing Cus […]
【爬蟲筆記】如何在 GCP 上架設運行 Python 爬蟲程式
本篇介紹如何在GoogleCloudPlatform上架設Python爬蟲程式：從GCP建立虛擬機、上傳Python檔案、在GCP執行Python爬蟲程式，和最後在GCP上設定自動排程每日執行。當初在研究GCP上花費不了少時間，所以寫了這篇文章供大家參考，而如果你是想在AWS雲端上架設Python爬蟲程式的話，可以參考這篇：在AWS雲端伺服器上利用 Python Selenium 擷取網站資料。 […]
[資料庫筆記] Python 串接 GoogleSheet 新增、讀取、更新和刪除
此次整理了 pygsheets – Google Spreadsheets Python API 的官方文件，了解如何用 Python 串接 Google Sheet 來當作資料庫使用，從 Pygsheets 安裝、Python連結 Google Sheet API、到基礎資料庫的 CRUD 應用，本篇描述 Python 做 GoogleSheet 的新增欄位 Create、讀取資料 […]
[資料庫筆記] Python 使用 MySQL資料庫的教學與安裝
整理 Using MySQL Databases With Python 的資料庫教學筆記，詳細紀錄程式碼範例：從 MySQL 進行安裝教學、Python 連結 MySQL 使用者設定、到基礎資料庫的查詢、讀取 CRUD 應用，讓大家能輕鬆使用 Python 上手 MySQL 進行蒐集和使用資料，附上程式碼提供大家參考。 一. Python 安裝 MySQL 首先是下載 MySQL，Mac 可以從 […]
[數據分析] Python 爬取競爭對手 Google 搜尋關鍵字佈局和文案
過去撰寫關鍵字規劃書時，時常要觀察競爭對手的佈局和文案，要不停的手key關鍵字來查詢還蠻麻煩的，所以寫了這個小程式利用Python爬取Google搜尋結果，一次輸入多個要觀察的關鍵字，就可以利用python自動爬取競爭對手Google關鍵字佈局和文案。 第一步：開啟google_search_bs4執行檔 下載後開啟dist資料夾的google_search_bs4執行檔，此次利用pyinstal […]
[數據分析] 初心者入門， 電商數據分析指標
快速了解初心者看電商最重要的指標：留存率(User retention)、回購率(Repurchase rate)、購買週期(Repurchase cycle)、終身價值LTV(Life time value)、消費分佈和客戶分群RFM模型。 大綱： 指標一：客戶終身價值(LTV) 指標二：客戶分群(RFM模型) 指標三：回購率 & 留存率 & 購買週期 & 消費分佈 指標 […]
[數據分析] 如何利用 Google Trend (搜尋趨勢) 挑選爆款商品
每個月要從 4000 件商品挑出 3~5 件商品出來打廣告，銷售的好壞其實很考驗投手的挑品能力；此篇利用 Python 串 Google Trend API 爬取過去大量資料，Pandas合併和整理，再利用 Decision Tree、KNN、Logistic Regression…等 8 種模型進行機器學習來預測未來搜尋熱度，最後利用這些數據輕鬆地挑選商品來進行推廣。 大綱：如何從 […]