詳細記錄了當時使用 Flask 串接綠界金流 API 的過程，目前 Python 串接綠界支付的文章不多，希望此篇對您有幫助！ 撰寫此篇時間為 2020-2-14，綠界 API 文件版本 V 5.1.38 資料庫使用 flask_sqlalchemy (2.4.0) – ORM 語言 Python (3.7.2) – flask (1.1.1) 此篇完整程式碼放置於 GitHub，歡迎 git clone 使用。 本篇參考的綠界支付官方文件如下： 官方文件：https://www.ecpay.com.tw//Service/API_Dwnld# 官方範例 Code：https://github.com/ECPay/ECPayAIO_Python/tree/master […]
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DataFrame 結構 1.由多個變數組成ndarray 2.再由index + ndarray組成Series 3.最後由多個Series組成DataFrame DataFrame 多個 Series index + ndarray 多個 scalar（變數） DataFrame 基本入門操作 1.select：loc，iloc，ix2.filter：&，|3.mutate4.arrange：df.sort_values5.summarize：df.describe()，df.info()6.groupby7.other：df.idxmax() 1.Dataframe創建 #載入數據 import pandas as pd df = pd.read_csv(‘path’) df […]
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過去投放廣告較專注在類似受眾、廣泛受眾和針對瀏覽行為進行再行銷，比較少針對消費過受眾進行投放；此次利用 Python 寫出了 RFM 模型的程式碼，可以快速計算出 RFM 用戶表現，此篇提供程式碼供大家參考。 一. RFM模型介紹 在眾多 CRM 客戶資料分析中，RFM 模型是被最常被廣泛提到的，其中的三大要素為 R(Recency)、F(Frequency)、M(Monetary)： 最近一次消費 (Recency) 消費頻率 (Frequency) 消費金額 (Monetary) RFM 模型能將顧客資料分類後，可以針對不同類型顧客提供給予不同優惠，不同產品組合或是進行類似受眾廣告投遞；進而節省行銷預算上不必要的浪費。 延伸閱讀： 常貴客？新客？ 讓RFM模型簡簡單單解釋一切！ RFM模 […]
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過去投放廣告較專注在類似受眾、廣泛受眾和針對瀏覽行為進行再行銷，比較少針對消費過受眾進行投放；此次利用 Python 寫出了 NES 模型的程式碼，可以快速計算出 NES 用戶表現，此篇提供程式碼供大家參考。 一. NES模型介紹 NES 模型是為了掌握顧客的消費行為變動性而設計，將客戶分群成為三大類，共五種標籤： N ＝新顧客（New Customer） E ＝既有顧客（Existing Customer） E0 主力顧客：購買週期 1 倍時間內回購的人 E1 瞌睡顧客：超過購買週期 1~2 倍未回購的人 E2 半睡顧客：超過購買週期 2~3 倍未回購的人 S ＝沉睡顧客（Sleeping Customer），購買頻率超過購買週期3倍未回購的人 延伸閱讀：行銷 4P 理論要改寫了？大數據這 […]
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本篇介紹如何在GoogleCloudPlatform上架設Python爬蟲程式：從GCP建立虛擬機、上傳Python檔案、在GCP執行Python爬蟲程式，和最後在GCP上設定自動排程每日執行。當初在研究GCP上花費不了少時間，所以寫了這篇文章供大家參考，而如果你是想在AWS雲端上架設Python爬蟲程式的話，可以參考這篇：在AWS雲端伺服器上利用 Python Selenium 擷取網站資料。 第一步：建立GCP虛擬機 建立GCP建立虛擬機的步驟可以參考這篇：[教學] 如何在 Google Cloud Platform 架設免費伺服器，按照流程建立好後，來到VM執行個體並點擊SSH，即可進入虛擬的終端機內。 第二部：上傳Python爬蟲檔案至GCP 點擊SSH後進入虛擬終端機，再點右上角齒 […]
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