一. 前言 ▍關於什麼是 ORM 架構 簡單來說是直接用 Python 的語法對資料庫進行操作，不需要直接寫 SQL 語法，ORM 背後會自動將 Python 代碼轉換成應對的 SQL 語法，再來進行對資料庫的操作。 ▍關於 ORM 設定和操作更多內容可參考： [Flask教學] Flask-SQLAlchemy 資料庫連線&設定入門 (一) [Flask教學] Flask-SQLAlchemy 資料庫操作-ORM篇 (二) 二. ORM關聯：一對多 ▍定義一對多模型 設定其實很簡單： Step1. 在一對多的一中設定 db.relationship(…) 關係 Step2. 在一對多的多中設定 db.ForeignKey(…) 關係就完成囉～ ▍舉個簡單的栗子 🌰 首先 […]
一. 前言 ▍什麼是 ORM 架構 簡單來說是直接用 Python 的語法對資料庫進行操作，不需要直接寫 SQL 語法，ORM 背後會自動將 Python 代碼轉換成應對的 SQL 語法，再來進行對資料庫的操作。 關於更多 ORM 相關設定和操作更多內容可參考： [Flask教學] Flask-SQLAlchemy 資料庫連線&設定入門 (一) [Flask教學] Flask-SQLAlchemy 資料庫操作-ORM篇 (二) [Flask教學] Flask-SQLAlchemy -ORM 一對多關聯篇 (三) 二. ORM關聯：多對多 ▍定義多對多模型 設定其實很簡單： Step1. 設定 db.relationship(…) 關係 Step2. 設定 db.Tabl […]
一直以來就蠻想針對 Facebook 的粉絲專頁進行監測和分析，剛好有機會使用 QSearch Trend 的社群監測與議題分析工具，減少了不少在數據資料收集和清理的困擾，可以專心放在數據分析上，有興趣的朋友也可申請試用看看。 本篇的 雙11 數據資料設定如下： 資料時間：10/1 – 11/14 篩選條件：於走期時間內 Facebook 粉絲專頁發文中，提及 ”雙11” 或 ”雙十一” 則計算發文一篇 此次參賽者：共 825 粉絲專頁 一. 從雙十一的發(ㄐㄧㄚ)文(ㄅㄢ)量觀察 ▍思考一：雙11 小編平均都發了幾篇？ 粉絲團 20萬 粉絲讚以上 (TOP 25 ％) : 平均 13.34 篇 粉絲團 3萬6～20萬 粉絲讚 (2 […]