前言 最近老姐在經營蝦皮賣家，為了找到在蝦皮上最佳銷售策略，所以寫了這篇蝦皮賣家競品分析。 本篇程式碼保留於 GitHub，有興趣歡迎取用 此次的目標很簡單，掌握競品情報來提高自己銷售業績： 數千個商品，上架優先順序策略 商品訂價策略 掌握競品營運狀況 首先我們挑選出蝦皮上同產業的競品商家，寫爬蟲程式取得相關公開數據，計算出競品總營業額 (銷售數量 x 銷售單價)。 ㄧ. 上架商品優先順序策略 在儀表板中，點擊圓圈圈可以看到商品的資訊(如下圖) ▍引流款 (低價，高需求) 引流款的意義在於衝評價或是利用免運門檻來提高客單價進行收單。 ▍地雷款 (低價，低需求) 地雷款基本上此區商品不是主要營收來源，上架商品順序的話，會建議盡量先避開此區商品。 ▍價值款 (高價，低需求) 價值款產品還需搭配銷 […]
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一直以來就蠻想針對 Facebook 的粉絲專頁進行監測和分析，剛好有機會使用 QSearch Trend 的社群監測與議題分析工具，減少了不少在數據資料收集和清理的困擾，可以專心放在數據分析上，有興趣的朋友也可申請試用看看。 本篇的 雙11 數據資料設定如下： 資料時間：10/1 – 11/14 篩選條件：於走期時間內 Facebook 粉絲專頁發文中，提及 ”雙11” 或 ”雙十一” 則計算發文一篇 此次參賽者：共 825 粉絲專頁 一. 從雙十一的發(ㄐㄧㄚ)文(ㄅㄢ)量觀察 ▍思考一：雙11 小編平均都發了幾篇？ 粉絲團 20萬 粉絲讚以上 (TOP 25 ％) : 平均 13.34 篇 粉絲團 3萬6～20萬 粉絲讚 (2 […]
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利用Python取得台北市89間Google商家桌遊店資料，期望從中找出如何降低顧客流失率？店家如何決定價格？店家如何決定營業時間？以桌遊店的Google商家為分析範例提供大家參考。 一. 店家如何決定價格 1. 熱門時段、等待時間與造訪停留時間 將爬取到的89間台北市桌遊店熱門時段、等待時間與造訪停留時間轉換成heatmap熱圖，可明顯看出週一到週五晚上10點過後幾乎已經沒有客戶停留，而週末則從中午開始有客戶停留。 2. 利用造訪停留時間預測營業收入 假設此間桌遊店店內8張桌，可容納40-45人，平日一個時段150，假日一個時段180元，僅單純計算入場顧客費用。利用客戶停留時間預測出一週可帶來收益$32,112元。當然這不包含銷售遊戲收入，因為手邊沒有這資料所以 […]
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網站內的頁面很多該如何判斷各篇到達頁的狀況好壞呢？又該如何優化到達頁面？本篇利用 Google Analytics 設定量化的綜合指標來評分到達頁，再用詞頻分析、重要字分析、情緒分析來優化 SEO 關鍵字和頁面，最後使用餘弦相似性來判斷優化進步空間，並設定 SEO 追蹤排名程式來追蹤成效。 如何量化達頁面的好壞？ 1.設定量化指標 此次參考 Bing 在 How To Build Quality Content 內文中提到觀察使用者在點擊網頁後，回到搜尋引擎的時間，進行推測該頁面是否對使用者有幫助。雖然很多謠言說 dwell-time 並會列入搜尋引擎的排名依據，但如果頁面沒辦法吸引使用者停留、讓用戶讀完整篇文章、或是跳出率極高的話，這一定是一篇需要加強優化的文章。因此從 Google An […]
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過去投放廣告較專注在類似受眾、廣泛受眾和針對瀏覽行為進行再行銷，比較少針對消費過受眾進行投放；此次利用 Python 寫出了 RFM 模型的程式碼，可以快速計算出 RFM 用戶表現，此篇提供程式碼供大家參考。 一. RFM模型介紹 在眾多 CRM 客戶資料分析中，RFM 模型是被最常被廣泛提到的，其中的三大要素為 R(Recency)、F(Frequency)、M(Monetary)： 最近一次消費 (Recency) 消費頻率 (Frequency) 消費金額 (Monetary) RFM 模型能將顧客資料分類後，可以針對不同類型顧客提供給予不同優惠，不同產品組合或是進行類似受眾廣告投遞；進而節省行銷預算上不必要的浪費。 延伸閱讀： 常貴客？新客？ 讓RFM模型簡簡單單解釋一切！ RFM模 […]
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