【數據分析】蝦皮賣家競品分析
前言 最近老姐在經營蝦皮賣家，為了找到在蝦皮上最佳銷售策略，所以寫了這篇蝦皮賣家競品分析。 此次的目標很簡單，掌握競品情報來提高自己銷售業績： 數千個商品，上架優先順序策略 商品訂價策略 掌握競品營運狀況 首先我們挑選出蝦皮上同產業的競品商家，寫爬蟲程式取得相關公開數據，計算出競品總營業額 (銷售數量 x 銷售單價)。 ㄧ. 上架商品優先順序策略 在儀表板中，點擊圓圈圈可以看到商品的資訊(如下圖) […]
分類: 01 Python 電商數據分析
[數據分析] 使用 QSearch 揭秘雙11社群操作
一直以來就蠻想針對 Facebook 的粉絲專頁進行監測和分析，剛好有機會使用 QSearch Trend 的社群監測與議題分析工具，減少了不少在數據資料收集和清理的困擾，可以專心放在數據分析上，有興趣的朋友也可申請試用看看。 本篇的 雙11 數據資料設定如下： 資料時間：10/1 – 11/14 篩選條件：於走期時間內 Facebook 粉絲專頁發文中，提及 ”雙11&# […]
[數據分析] 如何利用Google商家進行分析和優化
利用Python取得台北市89間Google商家桌遊店資料，期望從中找出如何降低顧客流失率？店家如何決定價格？店家如何決定營業時間？以桌遊店的Google商家為分析範例提供大家參考。 一. 店家如何決定價格 1. 熱門時段、等待時間與造訪停留時間 將爬取到的89間台北市桌遊店熱門時段、等待時間與造訪停留時間轉換成heatmap熱圖，可明顯看出週一到週五晚上10點過後幾乎已經沒有客戶停 […]
[數據分析] 如何優化Landing Page到達頁?
網站內的頁面很多該如何判斷各篇到達頁的狀況好壞呢？又該如何優化到達頁面？本篇利用 Google Analytics 設定量化的綜合指標來評分到達頁，再用詞頻分析、重要字分析、情緒分析來優化 SEO 關鍵字和頁面，最後使用餘弦相似性來判斷優化進步空間，並設定 SEO 追蹤排名程式來追蹤成效。 如何量化達頁面的好壞？ 1.設定量化指標 此次參考 Bing 在 How To Build Quality […]
[數據分析] Python快速計算RFM模型
過去投放廣告較專注在類似受眾、廣泛受眾和針對瀏覽行為進行再行銷，比較少針對消費過受眾進行投放；此次利用 Python 寫出了 RFM 模型的程式碼，可以快速計算出 RFM 用戶表現，此篇提供程式碼供大家參考。 一. RFM模型介紹 在眾多 CRM 客戶資料分析中，RFM 模型是被最常被廣泛提到的，其中的三大要素為 R(Recency)、F(Frequency)、M(Monetary)： 最近一次消 […]
[數據分析] Python快速計算NES模型
過去投放廣告較專注在類似受眾、廣泛受眾和針對瀏覽行為進行再行銷，比較少針對消費過受眾進行投放；此次利用 Python 寫出了 NES 模型的程式碼，可以快速計算出 NES 用戶表現，此篇提供程式碼供大家參考。 一. NES模型介紹 NES 模型是為了掌握顧客的消費行為變動性而設計，將客戶分群成為三大類，共五種標籤： N ＝新顧客（New Customer） E ＝既有顧客（Existing Cus […]
[數據分析] SEO關鍵字搜尋排名-自動報表程式
此程式可以全自動產生SEO關鍵字搜尋排名報表程式，長期追蹤重要Google關鍵字排名，和輕鬆追蹤競爭對手的關鍵字搜尋排名。每日會有程式模擬真人進行Google搜尋關鍵字，存取關鍵字排名並回拋給資料庫處理，最後在Dashboard上即時呈現整體網站SEO狀況。 報表ㄧ. 整體SEO數據表現 整體網站SEO表現可以從Dashboard觀察出有多少使用者在Google搜尋時會曝光Max行銷誌的頁面，如果 […]
[心得筆記] Harris先生的白帽SEO公開課程筆記
整理白帽SEO 傳教士 Harris先生的公開課程心得：從SEO優化策略架構、Google Analytics到Search Console執行流程拆解，此堂課程都有很完整邏輯講解。Harris先生說：「學習任何事情，重視該專業領域的結構以及系統架構」，上完這堂課後對SEO有更結構性的了解，整理部分上課筆記供大家參考。 一. 認識SEO架構 ㄧ. 爬蟲 二. 演算 三. 搜尋結果頁 四. 到達網頁 […]
[數據分析] Python 爬取競爭對手 Google 搜尋關鍵字佈局和文案
過去撰寫關鍵字規劃書時，時常要觀察競爭對手的佈局和文案，要不停的手key關鍵字來查詢還蠻麻煩的，所以寫了這個小程式利用Python爬取Google搜尋結果，一次輸入多個要觀察的關鍵字，就可以利用python自動爬取競爭對手Google關鍵字佈局和文案。 第一步：開啟google_search_bs4執行檔 下載後開啟dist資料夾的google_search_bs4執行檔，此次利用pyinstal […]
【數據分析】Data Studio教學，5分鐘打造屬於自己的儀表板
最近利用Data Studio 製作視覺化圖，表整理出Google Analytics最常看的8個面向數據Data Studio數據圖表，包含產品分析、新舊客區隔、網頁標題、搜尋字詞和客戶輪廓，打造屬於自己每日必看Dash board圖表。 延伸閱讀： [學習筆記] 剖析Google Analytics：從報表理解到實作 [學習筆記] Google Analytics疑難雜症大解惑 [Google […]