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[數據分析] 如何利用Google商家進行分析和優化

預測Google商家銷售
Google 我的商家
Google 我的商家

 

一. 店家如何決定價格

1. 熱門時段、等待時間與造訪停留時間

將爬取到的89間台北市桌遊店熱門時段、等待時間與造訪停留時間轉換成heatmap熱圖,可明顯看出週一到週五晚上10點過後幾乎已經沒有客戶停留,而週末則從中午開始有客戶停留。

google_mpa_populartime
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2. 利用造訪停留時間預測營業收入

假設此間桌遊店店內8張桌,可容納40-45人,平日一個時段150,假日一個時段180元,僅單純計算入場顧客費用。利用客戶停留時間預測出一週可帶來收益$32,112元。當然這不包含銷售遊戲收入,因為手邊沒有這資料所以先不納入。

predict_revenue
predict_revenue

 

固定成本:平日成本為一位工讀生150/小時+房租3,000/天計算共4,350元,假日成本為兩位工讀生150/小時+房租3,000/天計算共6,350元,未包含水電費、稅…等;每週固定成本$33,750元。

每週收益扣除固定成本(如下圖),可以看到預測出週一和週二的營收是最少的,也難怪有22%的店家會選擇在週一休店。

net revenue
net revenue

 

3. 小結論

以上數據有太多的假設條件存在,成本還是要視實際的店租、薪資、水電費…,收益也會因是否有販售餐點、販售遊戲、非實體店面收益等而受影響。

若要單純僅靠入場收益達損益平衡的話,需將平日一個時段150,假日一個時段180元提高為平日一個時段165,假日一個時段200元。

adjust_price
adjust_price

 

二. 店家如何決定營業時間

1. 休店時間

其中20%的店家星期一會選擇休店,30%的店家星期二會選擇休店。

休店
休店日期

 

其中30%每週有一天公休,10%每週有兩天公休,50%的店家沒有休店時間。

營業天數
營業天數

 

2. 營業時間

其中最常出現每週營業時間如下,週一明顯營業時間較晚,而週末營業時間明顯提早,而結束營業時間都在22:00為最多。

星期 時間 次數
星期一 14:00 – 22:00 15
星期二 13:00 – 22:00 12
星期三 13:00 – 22:00 17
星期四 13:00 – 22:00 17
星期五 13:00 – 22:00 17
星期六 12:00 – 22:00 11
星期日 12:00 – 22:00 13

 

3.小結論

考慮營業時間其實還是要再細分到每個地區(如下圖是細分後每個地區的平均最少停留時間、和平均最長停留時間),有需要的話還是建議參考細分後的數據會更準確。

停留時間_區分地區
停留時間_區分地區

三. 店家如何降低顧客流失率

1. Google商家評論字詞頻率

將爬取到的89間台北市桌遊店的評論進行斷詞和計算詞頻,評論者最常出現字眼:店員>親切>環境>便宜,可以看出促使顧客與店家產生關聯,並進而在Google商家上留言最相關字眼為店員的親切度。

字詞頻率聲量圖
字詞頻率聲量圖

2. 評論數

撈出評論數超過300的店家,其中桌遊地下城、遊戲平方和貓咪貓咪桌遊店都是有在經營我的商家的店家

評論數_排序
評論數_排序

 

其中台北市89間桌遊店的評論數:每間平均111則評論、中位數65則、標準差168

評論數
評論數

3. 評分數

台北市89間桌遊店的評分數:每間平均4.5科星、中位數4.6、標準差0.33

評分數
評分數

4. 小結論

台北89間桌遊內評論數超過400的不超過5家,評分滿分的只有7家,而桌遊天空城這家超過400評論且評分滿分(如下圖),評論看起來又不像是用機器洗的,下次可以考慮去這家玩看看(誤

選擇到哪家桌遊店對大多數客戶來說其實影響的因素不多,從評論字詞來看不外乎是環境、價位和店員,而在越來越多的新開桌遊店競爭的情況下,價格影響顧客選擇因素會越來越少,而店員的影響因素會相對越來越重要,如何讓顧客記住店員進而產生再次回訪的動作,從大多數的顧客評論中可以找到答案。

評分數排序
評分數排序

 

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在《[數據分析] 如何利用Google商家進行分析和優化》中有 2 則留言

  1. 太厲害了!!!
    想請教我一直對數據分析的中的數據搜集很有興趣
    請大神指路該如何學習此區塊

    若您有在教學
    請問該如何跟您學習

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