Table
前言
最近老姐在經營蝦皮賣家,為了找到在蝦皮上最佳銷售策略,所以寫了這篇蝦皮賣家競品分析。
本篇程式碼保留於 GitHub,僅供教育用途
此次的目標很簡單,掌握競品情報來提高自己銷售業績:
- 數千個商品,上架優先順序策略
- 商品訂價策略
- 掌握競品營運狀況
首先我們挑選出蝦皮上同產業的競品商家,寫爬蟲程式取得相關公開數據,計算出競品總營業額 (銷售數量 x 銷售單價)。
ㄧ. 上架商品優先順序策略
在儀表板中,點擊圓圈圈可以看到商品的資訊(如下圖)
▍引流款 (低價,高需求)
引流款的意義在於衝評價或是利用免運門檻來提高客單價進行收單。
▍地雷款 (低價,低需求)
地雷款基本上此區商品不是主要營收來源,上架商品順序的話,會建議盡量先避開此區商品。
▍價值款 (高價,低需求)
價值款產品還需搭配銷銷售數量或售總交額來交叉看,如果是初期賣家建議在此區挑選銷售數量較多的先上架(如下圖),既可以兼顧衝評價與銷售額。
上架順序:價值款和引流款的優先順序可視個人依比例調整,但盡量避免先上地雷區的產品。
二. 商品訂價策略
此次要上架的商品是 1尺6 的七星劍,如下圖在左上輸入商品名稱和類型後,可以看到資料庫內此商品銷售總金額為 5,000 元,其中產品訂價在 270 ~ 350 之間。
Step 1 輸入商品名稱 & 商品類型:七星劍和 1尺6
Step 2 確認近期交易過商品訂價:價錢落在 270 ~ 350 之間
Step 3 查看 HashTag 和免運活動:點擊競品商品名稱可以看到資訊
三. 掌握競品數據
1. 競品日銷售
▍知己知彼,掌握對手每日銷售狀況
可以選擇指定商家,例如下圖點擊 金龍佛具 4/12日 3,750元,下方欄位則會列出金龍佛具 4/12 日所有銷售商品和類型出來。快速掌握競品每日銷售狀況
2. 競品週銷售
▍情境題 – 週末是否影響業績?
週日和週一的銷售狀況表現最差,而週四和週五銷售狀態佳。如果你遇到週日銷售較差,別擔心大家 (佛具產業) 都跟你一樣。
3. 競品月銷售
▍情境題 – 逢四天連假,競品業績如何?
這次的連假 (4/2~4/4 號),可以看到競品銷售狀況表現佳,僅有最後一天 4/4 號的銷售低於水平。
4. 競品銷售相關數據
從公開資料中可以獲得總體營收、上架商品數和上架商品均價,而預測客單價和預測客戶購買商品數則是用其他綜合數據推測出來,與實際數字多少會有誤差。
- 總營收
- 上架商品數
- 上架商品均價
- 預測客單價
- 預測客戶購買商品數
5. 商品評價數據
評分系統的資料可從 API 拉出來,從資料中可以看出蝦皮除了有使用者介面上的星等 (rating_star) 評價 (1~5分) 外,還額外將評價區分成優良評價 (rating_good)、中立評價 (rating_normal) 和負面評價 (rating_bad)
- 平均評分 (rating_star)
- 優良評價 (rating_good)
- 中立評價 (rating_normal)
- 負面評價 (rating_bad)
猜測在搜尋商品排名中,這三欄應該影響商品排名的重要參數之一,不然不會額外再獨立欄位出來。
本篇程式碼保留於 GitHub,僅供教育用途
最後~
▍回顧本篇我們介紹了的內容:
- 上架商品優先順序策略
- 引流款 (低價,高需求)
- 地雷款 (低價,低需求)
- 價值款 (高價,低需求)
- 商品訂價策略
- 掌握競品數據
- 日銷售
- 週銷售
- 月銷售
- 銷售相關數據
- 商品評價數據
▍數據分析相關延伸閱讀:
- 如何利用 QSearch Trend 進行 雙 11 社群分析
- 如何優化 Landing Page到達頁?
- 初心者 電商數據分析指標
- Data Studio 5分鐘打造屬於自己的電商儀表板
- 如何利用 Google 商家 進行分析和優化?
- 如何利用 Google Trend (搜尋趨勢) 挑選爆款商品?
▍如果也想自己打造一個競品分析儀表板的話,可以參考以下爬蟲技術文章:
1. Concurrency Programming
- 【Python教學】淺談 Concurrency Programming
- 【Python教學】淺談 GIL & Thread-safe & Atomic
- 【Python教學】淺談 Coroutine 協程使用方法
- 【Python教學】淺談 Multi-processing & Multi-threading 使用方法
- 【Python教學】淺談 Multi-processing pool 使用方法
2. Async IO 相關文章:
在〈【數據分析】蝦皮賣家競品分析〉中有 19 則留言
你好,Crawler-Bigquery.json这个文件能补充一下吗?
嗨嗨,
可以去 Bigquery 申請,那份是金鑰唷!
你好, 請問能介紹好的爬蟲教學或課程? 我的程度是只懂利用requests套件做基本爬蟲, 可是想抓取亞馬遜多個產品類別的暢銷排行頁面, 謝謝
嗨嗨 Emi,
1. 課程的話,推薦大數學堂喲,蠻完整又是免費的資源!
2. 爬 Amazon 的話,新手可以試試用 selenium 會比用 requests 來得簡單
所以 Google 搜尋「大數學堂」和「selenium」吧,相信你會很有收穫 🙂
那個儀表板是用什麼做的?
HIHI Martin,
是使用 Google Data Stduio 做的喲,
最近會在 Hahow 開一堂 Data Studio 的線上課程,可以參考以下連結:
https://hahow.in/cr/datastudio
希望對你有幫助 🙂
Max
謝謝Max,您寫的文章非常優秀及實用(已追蹤您提供的課程項目)。
再請問您是如何避開爬蟲限制的呢?我大概爬到第15筆之後出現垃圾資料的問題 …
嗨 Martin,
提供關鍵字「反反爬蟲」給你參考,可以針對這方面再多去琢磨喲。
Max
不好意思請問運行後顯示以下錯誤要如何處理
Traceback (most recent call last):
File “C:\Users\武軒\Downloads\crawler_shopee_public-master\main.py”, line 1, in
from view.get_shop_detail import Crawler_shop_detail
File “C:\Users\武軒\Downloads\crawler_shopee_public-master\view\get_shop_detail.py”, line 2, in
import aiohttp
ModuleNotFoundError: No module named ‘aiohttp’
>>>
嗨嗨 Tsai,
請問有執行
$ pip3 install -r requirement.txt
嗎 🙂Max
您好,因對於程式碼不太是很熟悉,請問有相關的操作步驟和教學可以提供嗎,謝謝您
嗨 Steven,
可以先從簡單的爬蟲入門喲,關鍵字搜尋「爬蟲 beautiful soup」,可以朝這方面多去研究。
希望對你有幫助 🙂
Max
Hi Max,
github 上好像也有人遇到ModuleNotFoundError: No module named ‘view.clean_data’,請問這有解嗎? 謝謝
Hi Jason, 剛剛有推了一個 fix,應該不會有錯誤囉 🙂
我是在大陆的商家,请问可以要到你邮箱和你沟通吗?劳烦您联系我。期待您的邮件。
請問Python 要使用哪個版本的?
嗨 Python 3.7版本以上
之前是從所有商品拿shopid,現在好像沒辦法看到shopid了 qq
抱歉 上面問題已解決, 想請問競品日營業額,程式碼有抓嗎?
好像沒看到@@
留言功能已關閉。