首先建立一份文件檔命名為config.yaml，所有logger的設定都會在這份文檔裡面，統一在這份文件檔方便於之後不用各別修改py檔內的設定！可以先複製這份，接下來會詳細解說，理解後再修改成自己需要的設置～
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version: 1 disable_existing_loggers: no # 是否覆蓋以前的配置logger formatters: simple: format: "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s" root: #默認情況下配置 level: INFO handlers: [console,info_file_handler,error_file_handler] loggers: #如果有設定loggers的話會採用，否則採用root設定 my_module1: level: INFO handlers: [console,info_file_handler] propagate: no my_module2: level: INFO handlers: [console,info_file_handler] propagate: no handlers: console: class: logging.StreamHandler level: DEBUG formatter: simple stream: ext://sys.stdout info_file_handler: class: logging.handlers.RotatingFileHandler level: INFO formatter: simple filename: /Users/max/Documents/GitHub/document/debug.log maxBytes: 5242880 backupCount: 1 encoding: utf8 error_file_handler: class: logging.handlers.RotatingFileHandler level: ERROR formatter: simple filename: /Users/max/Documents/GitHub/document/errors.log maxBytes: 5242880 backupCount: 1 encoding: utf8 |
再來建立一個python檔，首先看到class log裡面是在讀取config.yaml的配置，def logging1內的return logging.getLogger(‘my_module1’)，my_module1這段是對應到config.yaml內的my_module1配置；而def logging2內的return logging.getLogger(‘my_module2’)，這段是對應到config.yaml內的my_module2配置；最後 def logging3內的return logging.getLogger()保留為空白在代表會採用root的配置。
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import yaml import logging import logging.config class log: def __init__(self): pass def logging1(self,default_path='config.yaml', default_level=logging.INFO): path = default_path with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f: config = yaml.load(f) logging.config.dictConfig(config) return logging.getLogger('my_module1') def logging2(self,default_path='config.yaml', default_level=logging.INFO): path = default_path with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f: config = yaml.load(f) logging.config.dictConfig(config) return logging.getLogger('my_module2') def logging3(self,default_path='config.yaml', default_level=logging.INFO): path = default_path with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f: config = yaml.load(f) logging.config.dictConfig(config) return logging.getLogger() class crawler: def __init__(self,path): # log設定 yaml_path = path self.setup = log() self.logger1 = self.setup.logging1(default_path=yaml_path) self.logger2 = self.setup.logging2(default_path=yaml_path) self.logger3 = self.setup.logging3(default_path=yaml_path) self.main() def main(self): self.logger1.info('aaaaa') self.logger2.info('aaaaa') self.logger3.info('aaaaa') if __name__=='__main__': path ='/Users/max/Documents/GitHub/document/config.yaml' crawler(path) |
運行後可以看到console出現三行分別是my_module1、my_module2和root的logger的結果。
>>>2019-04-21 12:35:56,792 – my_module1 – INFO – aaaaa
>>>2019-04-21 12:35:56,793 – my_module2 – INFO – aaaaa
>>>2019-04-21 12:35:56,793 – root – INFO – aaaaa
如果想修log的內容的話可以從config.yaml內的format修改
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formatters:<br> simple:<br> format: "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s" |
%(asctime)s ：代表時間
％(name)s：logger的名稱
%(levelname)s：級別
%(message)s ：輸入的內容
%(thread)d：線程ID
%(threadName)s：線程ID名稱
除了info外還有CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG可以使用，使用方法如下：
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logger.info('info')<br>logger.debug('debug')<br>logger.warning('warning')<br>logger.error('error') |
關於Python教學的延伸閱讀：
- [爬蟲筆記] 如何在GCP上架設運行Python爬蟲程式
- [Python教學] 寫給新手的Python入門操作
- [資料庫筆記] Python做MySQL的新增、讀取、更新和刪除
- [資料庫筆記] Python做GoogleSheet的新增、讀取、更新和刪除
那[學習筆記] Python 如何寫logging教學 就到這邊感謝收看，如文章內容有誤請不吝指正！