最近利用Data Studio 製作視覺化圖，表整理出Google Analytics最常看的8個面向數據Data Studio數據圖表，包含產品分析、新舊客區隔、網頁標題、搜尋字詞和客戶輪廓，打造屬於自己每日必看Dash board圖表。
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一、每日必看 – 整體數據報表
左邊是6個電商必看的重點指標：大致上可分成三類Acquistion(用戶數據)、Behavior(行為數據)和Conversions(轉換數據)：新舊訪客比例、客單價、電子商務轉換率、跳出率和平均停留時間等，都是必須隨時掌握觀察的數據指標。
右邊是三個裝置區別的圓餅圖：可快速觀察出流量的裝置佔比和個別裝置的跳出率和轉換率。
二、受眾輪廓圖表
將Google Analytics主要維度設定在年齡，次要維度為性別，指標設定客戶使用行為和轉換效益，可看出受眾輪廓落點於25-44男性最佳，其交易次數最高且跳出率低於平均。
三、新舊客到達頁面分析
可觀察舊客到達到頁面以Drinkware系列產品時網頁價值最高，新客則以Notebook系列產品為主；使用時建議再搭配來源媒介觀察。
四、產品銷售儀表板
利用查看後事件比例，可看出Youtube Wordmark Crew Grey查看後加入購物車和查看後購買比例最高；而Google Sunglasses和Net Hello Doorbell為最要的銷售產主力產品。
五、網頁標題資料分析
可以看出Youtube Twill Sandwich Cap Black和Frequently Asked Questions這兩個頁面的停留時間很長，但跳出率極高，網頁價值也相對較低很多，可以針對此兩頁面進行改善。
六、搜尋字詞報表
以Google merchandise字組表現最佳，其他像是backpack、clothes和apparel等都是能帶來交易次數相對較有價值的搜尋字詞。
七、交易時段資料透視表
以橫軸總計來看交易次數以週一至週五為主，假日有很明顯的下降；以縱軸總計來看交易時間以早上10點至下午4點為主，半夜和晚上相對較少。
八、裝置類別圖表
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那 [數據分析] 初心者 電商數據分析指標 (中) 就到這邊感謝收看，如文章內容有誤請不吝指正！
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