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【數據分析】Data Studio教學,5分鐘打造屬於自己的儀表板

DataStudio 電商數據儀表板

最近利用Data Studio 製作視覺化圖,表整理出Google Analytics最常看的8個面向數據Data Studio數據圖表,包含產品分析、新舊客區隔、網頁標題、搜尋字詞和客戶輪廓,打造屬於自己每日必看Dash board圖表。

延伸閱讀:
[學習筆記] 剖析Google Analytics:從報表理解到實作
[學習筆記] Google Analytics疑難雜症大解惑
[Google Analytics] 超詳細GA網站分析入門大全,看這篇就對了!

一、每日必看 – 整體數據報表

左邊是6個電商必看的重點指標:大致上可分成三類Acquistion(用戶數據)、Behavior(行為數據)和Conversions(轉換數據):新舊訪客比例、客單價、電子商務轉換率、跳出率和平均停留時間等,都是必須隨時掌握觀察的數據指標。

右邊是三個裝置區別的圓餅圖:可快速觀察出流量的裝置佔比和個別裝置的跳出率和轉換率。

整體數據
整體數據

二、受眾輪廓圖表

將Google Analytics主要維度設定在年齡,次要維度為性別,指標設定客戶使用行為和轉換效益,可看出受眾輪廓落點於25-44男性最佳,其交易次數最高且跳出率低於平均。

客層分析
客層分析

三、新舊客到達頁面分析

可觀察舊客到達到頁面以Drinkware系列產品時網頁價值最高,新客則以Notebook系列產品為主;使用時建議再搭配來源媒介觀察。

新舊客頁面分析
新舊客頁面分析

四、產品銷售儀表板

利用查看後事件比例,可看出Youtube Wordmark Crew Grey查看後加入購物車和查看後購買比例最高;而Google Sunglasses和Net Hello Doorbell為最要的銷售產主力產品。

產品銷售
產品銷售

五、網頁標題資料分析

可以看出Youtube Twill Sandwich Cap Black和Frequently Asked Questions這兩個頁面的停留時間很長,但跳出率極高,網頁價值也相對較低很多,可以針對此兩頁面進行改善。

高停留時間和低價值頁面
網頁標題

六、搜尋字詞報表

以Google merchandise字組表現最佳,其他像是backpack、clothes和apparel等都是能帶來交易次數相對較有價值的搜尋字詞。

關鍵字分析
搜尋字詞

七、交易時段資料透視表

以橫軸總計來看交易次數以週一至週五為主,假日有很明顯的下降;以縱軸總計來看交易時間以早上10點至下午4點為主,半夜和晚上相對較少。

時段分析
交易時段

八、裝置類別圖表

裝置分析
裝置類別

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那 [數據分析] 初心者 電商數據分析指標 (中) 就到這邊感謝收看,如文章內容有誤請不吝指正!

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