最近利用 Looker Studio 製作視覺化圖，表整理出 Google Analytics 最常看的 8 個面向數據 Looker Studio 數據圖表，包含產品分析、新舊客區隔、網頁標題、搜尋字詞和客戶輪廓，打造屬於自己每日必看 Dash board 圖表。
本篇的電商 Dashboard 模板可以從這邊 領取，希望對你有幫助 🙂
Table
一、每日必看 – 整體數據報表
左邊是6個電商必看的重點指標：大致上可分成三類 Acquistion (用戶數據)、Behavior (行為數據)和 Conversions (轉換數據)：新舊訪客比例、客單價、電子商務轉換率、跳出率和平均停留時間等，都是必須隨時掌握觀察的數據指標。
右邊是三個裝置區別的圓餅圖：可快速觀察出流量的裝置佔比和個別裝置的跳出率和轉換率。
二、受眾輪廓圖表
將 Google Analytics 主要維度設定在年齡，次要維度為性別，指標設定客戶使用行為和轉換效益，可看出受眾輪廓落點於 25-44 男性最佳，其交易次數最高且跳出率低於平均。
三、新舊客到達頁面分析
可觀察舊客到達到頁面以 Drinkware 系列產品時網頁價值最高，新客則以 Notebook 系列產品為主；使用時建議再搭配來源媒介觀察。
四、產品銷售儀表板
利用查看後事件比例，可看出 Youtube Wordmark Crew Grey 查看後加入購物車和查看後購買比例最高；而 Google Sunglasses 和 Net Hello Doorbell 為最要的銷售產主力產品。
五、網頁標題資料分析
可以看出 Youtube Twill Sandwich Cap Black 和 Frequently Asked Questions 這兩個頁面的停留時間很長，但跳出率極高，網頁價值也相對較低很多，可以針對此兩頁面進行改善。
六、搜尋字詞報表
以 Google merchandise 字組表現最佳，其他像是 backpack、clothes 和 apparel 等都是能帶來交易次數相對較有價值的搜尋字詞。
七、交易時段資料透視表
以橫軸總計來看交易次數以週一至週五為主，假日有很明顯的下降；以縱軸總計來看交易時間以早上 10 點至下午 4 點為主，半夜和晚上相對較少。
八、裝置類別圖表
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最後
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- Max《用四張圖表，理解 Blog 成效》
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