嗨，我是 Max！熱於分享與交流；左手寫數據分析，右手寫程式開發，相信著數據與工程的結合能驅動無限的價值。
未知，總是好故事的開始。
無論是學習上的卡關、生活中的迷茫，還是合作上的可能性，歡迎訊息約個 30 分鐘 Online Coffee 聊聊 ☕
▍工作經歷
2023/7月-至今 – Shopee / 台灣
OPS TW BI – Sr. Data Product Developer
• Developed data product with FastAPI backend server.
• Deployed Airflow for data pipeline integrity and operations support.
• Built the ELK Stack for server monitoring and designed real-time dashboards.
2021/5月-2023/6月 – Shopee / 新加坡
Brand & Growth Marketing – Sr. Data & SEO Tech
• Built over 100 reports and dashboards for teams in 11 countries to use.
• Developed more than 10 proof-of-concepts projects from scratch to drive traffic growth.
• Responsible data tracking and Google Analytics for all Shopee websites.
• Collaborated with local teams to lead growth SEO planning and execution.
2018/11月-2021/4月 – Turing Digital 圖靈數位
Data Engineer ( 2018/11月 – 2021/4月 )
1. 資料清理、整合與第三方 API 串接
2. Web & App tracking – Google Tag Manager
3. Google Analytics (GA3 & GA4)
4. Data Visualization – Google Looker Studio
5. A/B testing – Google Optimize
6. 後端 API Server 開發
- Python Flask 搭配 uWSGI web server 和反向代理伺服器 Nginx 來開發後端系統
- 使用 Flask-SQLAlchemy ORM 存取關聯式 MySQL 和使用 Redis 快取
- 使用 Unittest 和 Coverage 以及 Stub/Mock 技巧來撰寫測試
- 使用 Docker 建置 Development、Staging 和 Production 環境
- 使用 GitHub Action 建置 CI/CD，自動化佈署於 Google Compute Engine 或 Google App Engine
2017/1月-2018/10月 – urAD
在廣告代理商 urAD 優愛德工作快兩年的時間，平日工作內容是廣告操作 ( Meta、關鍵字、Line 和其他不同平台都會接觸到 )，和利用假日和下班時間自學 Python 方面的技能來加強自己在廣告操作上的分析能力，以下是我在 urAD 優愛德工作的日常細項和經歷。
1. 優化主任 (2018/7月-2018/10月)
- 擬定企劃教育訓練
- 擬定廣告測試項目與追蹤後續成效
- 日常廣告疑難雜症解答
- 建立公司內部廣告資訊更新系統
- 建立廣告投放 SOP 減少企劃錯誤率機制
2. 資深優化師 (2018/1月-2018/6月)
- Google Ads、Meta 廣告、Line 和 DoubleClick 廣告操作及優化
- 主要操作成效類型或 VIP 專案，產業類別包含食品、玩具、家具、美妝和綜合大型電商
- 根據廣告投放數據做趨勢洞察與分析
3. 媒體規劃 (2017/1月-2017/12月)
- 協助客戶網路媒體策略建議、規劃、執行、效益分析
- 協助業務部門進行提案/產品簡報撰寫
- Google Ads、Meta 廣告、Line 和 DoubleClick 廣告操作及優化
- 專案成本控管與效益評估
- 根據廣告投放數據做趨勢洞察與分析
▍Side Project
數據視覺化：Looker Studio 課程 (Hahow)
在 Hahow 上開設了一堂 Looker Studio 視覺化報表｜數據分析輕鬆上手 課程，有興趣的朋友，可以私訊我領取 Hahow 的 8 折優惠碼
數據分析：日常數據作品集
共整理了 20+ 篇文章，學習從日常中的數據，做一些數據分析的 sideproject，以下是我過去寫的一些數據分析案例，希望對走在數據分析師路上的你有幫助 ！
數據追蹤學：GTM 入門完全指南
這系列 GTM 教學文章共 9 篇，會從基礎的 GTM 教學開始，一步步帶你入門。這系列是當初我在入門 Google Tag Manger 時希望有人能為我寫好的 GTM 文章，希望能幫助到你！
Python 後端 – Flask 技能路線圖
Flask 學習路線圖 (寫了 30+ 篇 Flask 文章組成)：從 Flask-SQLAlchemy ORM 操作、 Session-based 和 Token-based 的 Authentication、Cache、Dockerize、單元測試和 Git 版本控制等系列實作文章組成。
過去一年，下班後的學習
過去一年 (2019/8/15 – 2020/8/15) 參與了Mentorship program：引路人計畫 by Huli，每週與導師 Huli 討論進度或遇到的困難，設立目標 (技術文章與 Side Project) 並執行，最後這一年下來，共完成 5 個 Side Project 和 30+ 篇的 Flask 技術文章。
蝦皮賣家競品分析
爬取蝦皮賣家公開資料，撰寫 Multi-threading pool / Multi-processing pool / Async IO 三種版本的蝦皮爬蟲，並比較爬蟲速度和效能，和解析 Python 之父的非同步爬蟲範例後重構，定時爬取資料匯入 BigQuery 串接 DataStudio 完成蝦皮賣家競品分析儀表板。(Github)
Max 電子報
精選了 21 個平常會關注的電商和行銷產品更新公告，用爬蟲追蹤資訊，並每週四寄出電子報給訂閱者。
其中電子報使用 Python Smtplib 架設，在使用者註冊驗證部分實作 JWT，並且使用第三方檢測工具來優化電子報分數，網站部分有實作多國語系，和實作 Server Cache，最後電子報開信率、註冊和退訂的數據儀表板使用 Google Looker Studio 完成。
最後，任何問題都歡迎私訊，我會盡快回覆您。