嗨，找我嗎

我是 Max，熱於分享與交流；左手寫數據分析，右手寫程式開發，相信著行銷與工程的結合能驅動無限的價值。

過去有兩年行銷和兩年後端經驗，也是今年 PyCon TW 的 Web team 和 Data Strategy team 志工。

除了 Blog 外，任何問題都很歡迎透過以下私訊，我會盡快回覆您。

 ▍工作經歷 – 圖靈數位

後端工程師 ( 2018/11月 – 2021/4月 )

1. 後端 API Server 開發

• Python Flask 搭配 uWSGI web server 和反向代理伺服器 Nginx 來開發後端系統
• 使用 Flask-SQLAlchemy ORM 存取關聯式 MySQL 和使用 Redis 快取
• 使用 Unittest 和 Coverage 以及 Stub/Mock 技巧來撰寫測試
• 使用 Docker 建置 Development、Staging 和 Production 環境
• 使用 GitHub Action 建置 CI/CD，自動化佈署於 Google Compute Engine 或 Google App Engine

2. 廣告產品目錄建置 

• 利用爬蟲取得客戶產品資訊，提供給 Google、Facebook、Yahoo 的動態產品目錄，讓行銷進行廣告投放 
• 優化產品目錄爬取資訊、產品比對率、自訂欄位來提升廣告效益

3. 第三方 API 串接整合 

• 串接第三方 API，像是 Google Analytics / Google Trend / Google Ads / Google 商家 / Google Search Console
• 與電商客戶資料進行整合，資料清理後貼標，再進行簡訊或 Email 發送，來提升電商轉換率
• 爬取客戶網站與第三方資料進行整合，資料清理後自動產生 SEO 規劃建議，來提升自然搜尋流量
• 利用爬蟲取得市場或天氣資訊，程式自動調整廣告競價，來提升廣告效益

4. Web & App 頁面版位和流程優化 

• 針對頁面埋設 Tracking code，進行使用者行為或電商交易數據追蹤
• 依據數據進行版位調整、前端頁面刻畫，和進行 A/B testing

 ▍工作經歷 – urAD

在 urAD 優愛德工作快兩年的時間，平日工作內容是廣告操作 ( Facebook、關鍵字、Line 和其他不同平台都會接觸到 )，和利用假日和下班時間自學 Python 方面的技能來加強自己在廣告操作上的分析能力，以下是我在 urAD 優愛德工作的日常細項和經歷。

1. 優化主任 ( 2018/7月-2018/10月 )

• 擬定企劃教育訓練
• 擬定廣告測試項目與追蹤後續成效
• 日常廣告疑難雜症解答
• 建立公司內部廣告資訊更新系統
• 建立廣告投放 SOP 減少企劃錯誤率機制

2. 資深優化師 ( 2018/1月-2018/6月 )：

• Google Ads、Facebook 廣告、Line 和 DoubleClick 廣告操作及優化
• 主要操作成效類型或 VIP 專案，產業類別包含食品、玩具、家具、美妝和綜合大型電商
• 根據廣告投放數據做趨勢洞察與分析

3. 媒體規劃 ( 2017/1月-2017/12月 )：

• 協助客戶網路媒體策略建議、規劃、執行、效益分析
• 協助業務部門進行提案/產品簡報撰寫
• Google Ads、Facebook廣告、Line 和 DoubleClick 廣告操作及優化
• 專案成本控管與效益評估
• 根據廣告投放數據做趨勢洞察與分析

 ▍Side Project

一. 電子報系統

精選了 21 個平常會關注的電商和行銷產品更新公告，用爬蟲追蹤資訊，並每週四寄出電子報給訂閱者。
其中電子報使用 Python Smtplib 架設，在使用者註冊驗證部分實作 JWT，並且使用第三方檢測工具來優化電子報分數，網站部分有實作多國語系，和實作 Server Cache，最後電子報開信率、註冊和退訂的數據儀表板使用 DataStudio 完成。
使用技術：

• Background Tasks：Celery + Redis + Flower
• Web Server：Nginx + uWSGI
• Testing：Unittest + Mock + Coverage
• BackEnd Framework：Flask
• FrontEnd：Bootstrap 4 + jQuery

電子報系統 Source Code：https://github.com/hsuanchi/Max-Newsletter

二. 非同步爬蟲 + 蝦皮賣家競品分析

爬取蝦皮賣家公開資料，撰寫 Multi-threading pool / Multi-processing pool / Async IO 三種版本的蝦皮爬蟲，並比較爬蟲速度和效能，和解析 Python 之父的非同步爬蟲範例後重構，定時爬取資料匯入 BigQuery 串接 DataStudio 完成蝦皮賣家競品分析儀表板。

蝦皮賣家競品分析 Source Code : https://github.com/hsuanchi/crawler_shopee_public

三. Flask 技能路線圖

Flask 的自由度相較於 Django 彈性許多，所以整理了 Flask 學習路線圖 (由 30+ 篇 Flask 文章組成)：從 Flask-SQLAlchemy ORM 操作、 Session-based 和 Token-based 的 Authentication、Cache、Dockerize、單元測試和 Git 版本控制等系列實作文章組成。

閱讀 30 篇 Flask 實作文章：https://www.maxlist.xyz/2020/05/01/flask-list/

四. 過去一年，下班後的學習

過去一年 (2019/8/15 – 2020/8/15) 參與了Mentorship program：引路人計畫 by Huli，每週與導師 Huli 討論進度或遇到的困難，設立目標 (技術文章與 Side Project) 並執行，最後這一年下來，共完成 5 個 Side Project 和 30+ 篇的 Flask 技術文章。

關於過去一年的學習紀錄： https://www.maxlist.xyz/2020/09/21/huli-mentor/

最後，任何問題都歡迎私訊，我會盡快回覆您。