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[數據分析] 剖析Google Analytics:從報表理解到實作筆記

最近剛啃完這本『剖析Google Analytics:從報表理解到實作』- 作者Harris先生,因此對Google Analytics的每則分頁有更深入的了解;這是本很適合初學者入門GA的書籍,以下是筆記心得提供參考~

延伸閱讀:[數據分析] Google Analytics疑難雜症大解惑筆記

C1.網站分析對企業產生的價值

  • 受眾:更暸解網站使用者的性別、興趣和年紀
  • 流量:可觀察使用者是從何而來。
  • 行為:使用者在網站的瀏覽路徑、停留時間…等。
  • 轉換:在網站上發生的交易次數和金額。

C2.認識網站指標與維度

在Google Analytics上有很多名詞,而已下是最常見的幾個維度和指標:跳出率/離開率、工作階段/使用者/瀏覽量。

  • 使用者:埋設Cookie在瀏覽器上進行追蹤,使用不同裝置都會算是不同的使用者
  • 瀏覽量:重新整理和回到前一頁都會再算一次瀏覽
  • 跳出率:僅有單次工作階段就跳出的人
  • 離開率:此頁離開的人/含有此頁的工作階段
  • 單次工作階段頁數:指出每個工作階段的平均網頁瀏覽量。

C3.如何開始Google Analytics

  • GA是由JavaScript所架構而成(JS追蹤碼->資料庫->GA呈現)

C4.目標對象-使用者分析

  • 活躍使用者:搭配區隔,可看出活躍用戶以以桌機(57.5%)為主,手機(37.4%)暫居第二。

  • 同類群組分析(Cohort Analysis):依照使用者某些特定行為、特徵,將區分為不同群組,並觀察他們的行為從中獲得洞察。例如:將首次造訪24小時內未購買設定為同類群組A,將首次造訪24小時內完成購買設定為同類群組B;觀察這兩群不同行為的人,他們的後續回訪狀況,留存有什麼不同?這就是同類群組分析的概念。

  • 使用者多層檢視(User Explorer):GA會給予每個瀏覽器一組CID (Client ID),記錄該使用者在此網站的網站行為。手機和桌機瀏覽器會被分配到兩組獨立的CID,故沒辦法跨裝置追蹤。

  • 客層興趣報表:基本上瀏覽器內都會被Google安裝Cookie,Google利用此分析使用者瀏覽行為,進而判斷出使用者的年齡、性別和興趣等資料。
  • 地理區域:GA會利用使用者的IP來判定位於區域。

C5.客戶開發-來源媒介

  • Referral report:觀察自然流量來源,以youtube暫居第一但轉換率不如google佳。

  • Social report:可以說明其實Social有1077筆交易是最終轉換,另外還有約四百筆交易是透過Social而來的;如果只看最終轉換Socail的價值就會被低估了。

C6.使用者行為

  • 使用者都從哪個頁面離開?
  • 使用者從哪個頁面近來轉換率較高?
  • 使用者網站內搜尋什麼內容?
  • 到達網頁
  • 內容分組:可以看到各細項產品分類,所帶來的交易次數、收益和轉換率。

  • 站內搜尋:站內搜尋需要到資料檢視內進行設定,才會有資料顯示唷

C7.轉換

  • 設立目標事件

C8.點擊歸屬

  • 最終Adwords點擊歸屬(Adowrds A廣告->Facebook->Adwords B廣告->referral) 判定為Adwords B廣告
  • 最初點擊歸屬
  • 最終點擊歸屬
  • 輔助點擊歸屬 (不包含最終點擊歸屬在內)

C9.資料層級和取樣資料

  • 計算指標

C10.資訊主頁

  • 回訪客vs 新客的人數
  • 回訪客vs 新客的(網頁標題 入站 瀏覽量)

C11.GA的帳戶、資源、資料檢視

C12.GA你該知道的事

  • 規則運算式|為或是的意思
  • WebPageTest 網站速度健檢

 

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