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[數據分析] Google Analytics疑難雜症大解惑筆記

GoogleAnalyticsBoobkCoverLater

最近剛讀完Google Analytics疑難雜症大解惑,這本有介紹GA程式碼設定且簡單容易上手,適合有想學GA程式碼埋設又想接觸Google Analytics的人;建議可以先閱讀先前介紹的剖析Google Analytics:從報表理解到實作,接著閱讀Google Analytics疑難雜症大解惑會功力大增!

延伸閱讀:[數據分析]剖析Google Analytics:從報表理解到實作筆記

大綱: Google Analytics疑難雜症大解惑

第一部:運作釐清篇
第二部:名詞比較偏
第三部:功能操作篇
第四部:報表解讀篇

第一部:運作釐清篇

1. 秘訣:Email安裝GA追蹤 (插入相片 > 圖片網址)

GoogleAnalyticsEmail
GoogleAnalytics Email Tracking Code
在圖片網址處插入這段:
http://www.google-analytics.com/collect?v=1&tid=UA-XXXXXXXX-1&cid=max&t=event&ec=email&ea=open
解釋:
  1. v:GA版本號
  2. tid (tracking ID): GA追蹤ID
  3. cid (customer ID):收件者ID
  4. t:追蹤的形式
  5. ec (event category):事件類別,我通常都是放此項動作的來源,例如 email
  6. ea (event action):事件動作,我通常都是放此項動作的描述,例如 open

2. 秘訣:Gtag解讀和如何安裝第二組Gtag

GoogleAnalytics setting
Google Analytics Tracking Code

Gtag解讀大致可分成三塊:

  1. 紅框部分(函式庫):用來呼叫gtag.js函式庫內容,由於程式碼讀取具有順序性,因此紅框處的程式碼會放置於GATC的開頭。
  2. 藍框部分(數據暫存):dataLayer是一個能夠存放網站行為數據的空間,透過dataLayer.push()函式能將數據提取至dataLayer暫存。
  3. 綠框部分(發送):透過config指令,將存放於dataLayer的數據依照追蹤ID,傳回並呈現於報表。
如果要安裝第二組Gtag,直接在原本gtag下方加入即可GoogleAnalytics setting2
Google Analytics Tracking Code

3. 秘訣:網站讀取速度的組成

網站讀取速度主要可分成五個部分,從設定到讀取:
  1. 網頁重新導向時間(設定GPS導航):就像是開啟導航系統一樣,要先確認是否能在導航系統中找到該目的地。
  2. 網域查找時間(查詢IP位置):DNS查找時間,用來比對域名和IP位址的資料庫。
  3. 伺服器連線時間(連線):找到IP後,伺服器連線。
  4. 伺服器回應時間(回應):伺服器回應
  5. 文件讀取時間(讀取):指當網頁的HTML文檔被觸發後所花費的載入時間。

第二部:名詞比較篇

1. 秘訣:維度vs指標

維度(綠色字體):非量化數據 ex.年齡、性別
指標(藍色字體):量化數據 ex.工作階段、跳出率

2. 秘訣:合併子目錄名稱及主機名稱

顯示到達網頁時,常常缺少網域名稱,可以在篩選器上調整,就可以在最後顯示時讓有完整的到達網址囉!

GoogleAnalytics renamepage
GoogleAnalytics 調整設定
GoogleAnalyticsOld
GoogleAnalytics 調整前
GoogleAnalyticsReset
GoogleAnalytics 調整後 

第三部:功能操作篇

1. 秘訣:自訂快訊

可以新增錯誤網頁監控,當網頁失效(顯示404 Not Found)時,即可立即收到訊息通知!

404Not Found
GoogleAnalytics 自訂快訊 404Not Found通知

2. 秘訣:自訂報表

實用報表-網頁內容分析

PageAnalytics
PageAnalytics
實用報表-客層分析
CustomAnalytics
CustomAnalytics
實用報表-到達頁面分析
LandingPageAnalytics
LandingPageAnalytics

第四部:報表解讀篇

1. 秘訣:LTV

計算公式:累積時間內收益/使用者人數
GoogleAnalytics LTV
GoogleAnalytics LTV

 

延伸閱讀:

 

那[數據分析] Google Analytics疑難雜症大解惑筆記 就到這邊感謝收看,如文章內容有誤請不吝指正!

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