Table
一. 什麼是 Cohort Analytics
Cohort analysis is a kind of behavioral analytics that breaks the data in a data set into related groups before analysis.
https://en.wikipedia.org/wiki/Cohort_analysis
同類群組分析(Cohort Analysis)：依照使用者某些特定行為、特徵，將區分為不同群組，並觀察他們的後續行為從中獲得洞察。
簡單來說「同類群組」可圈出一群有相同體驗的用戶，並進行後續分析。
二. GA4 中的 Cohort Analytics
▍理解設定
以上圖來說，藍色框框「同類群組內入」設定，會影響到右邊藍色框框，接下來將會以設定為”首次接觸”的使用者為大家介紹。
而紅色框框「回訪條件」則會影響到右邊紅色框框，接下來會以設定為”任何條件”為大家介紹。
▍理解數字代表的意義
左邊紅框框內也代表著有 8,099 位使用者在 10/25 – 10/31 是首次來訪，右邊紅框框則代表，8,099 位使用者中共有 1,320 位使用者在一週後會回訪。
▍觀察 cohort analytics 的三種方式
- 左邊直欄藍色框框，可以觀察出各週新使用者的次數。
- 上面橫欄紅色框框，可以觀察出使用者在每週後續的表現。
- 斜箭頭深紅色框框，可以觀察同一期的使用者表現。
三. GA4 Cohort Analytics 計算方式解釋
在 2021/1/22 官方更新了兩種計算方式 cumulative 和 rolling。以下將解釋計算方式的背後數字的意義。
1. 標準 (standard)
先來看看 GA4 官方對 Standard 的定義：
Standard calculation lets you identify users that return in each specific period after being included in the cohort.
用實際案例解釋比較好懂：
如上圖紅框框，可以看到 12/1-12/5 號有來訪過的 20,122 位使用者中，其中有 5,424 位使用者「在第三週」再次回訪。
2. 累計 (rolling)
先來看看 GA4 官方對 Rolling 的定義：
Rolling calculation lets you identify users that return in every period after being included in the cohort.
用實際案例解釋比較好懂：
當使用累計方式計算時，如上圖右邊的紅框框，可以看到 12/1-12/5 號有來訪過的 20,122 位使用者中，「連續三週」都有來訪的有 2,988 位使用者。
3. 累積 (cumulative)
先來看看 GA4 官方對 Cumulative 的定義：
Cumulative calculation lets you cumulate the selected metric for users who have returned in any period after being included in the cohort.
用實際案例解釋比較好懂：
當使用累積方式計算時，如上圖右邊紅框框，可以看到 12/1-12/5 號有來訪過的 20,122 位使用者中，這「三週內總共累積」消費了 $14,300,964.23 元。
那關於這次 1/22 更新的計算方式 (standard、rolling、cumulative) 就介紹到這邊囉！如有任何問題歡迎留言或私訊。
最後～
▍回顧本篇我們介紹了的內容：
- 什麼是 Cohort Analytics ?
- 理解 GA4 中的 Cohort Analytics 報表
- 理解 GA4 Cohort Analytics 計算方式定義
- 標準 (standard)
- 累計 (rolling)
- 累積 (cumulative)
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