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[工作誌] 在urAD優愛德工作的日子

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urAD-工作經歷

在urAD優愛德工作快兩年的時間,平日工作內容是廣告操作(Facebook、關鍵字、Line和其他不同平台都會接觸到),和利用假日和下班時間自學Python程式方面的技能來加強自己在廣告操作上的分析能力,以下是我在urAD優愛德工作的日常細項和經歷,提供給想面試的朋友參考唷!

1. 優化主任 (2018/7月-2018/9月)

  • 擬定企劃教育訓練
  • 擬定廣告測試項目與追蹤後續成效
  • 日常廣告疑難雜症解答
  • 建立公司內部廣告資訊更新系統
  • 建立廣告投放SOP減少企劃錯誤率機制

2. 資深優化師(2018/1月-2018/6月):

  • Google Ads、Facebook廣告、Line 和DoubleClick廣告操作及優化
  • 主要操作成效類型或VIP專案,產業類別包含食品、玩具、家具、美妝和綜合大型電商
  • 根據廣告投放數據做趨勢洞察與分析

3. 媒體規劃(2017/1月-2017/12月):

  • 協助客戶網路媒體策略建議、規劃、執行、效益分析
  • 協助業務部門進行提案/產品簡報撰寫
  • Google Ads、Facebook廣告、Line 和DoubleClick廣告操作及優化
  • 專案成本控管與效益評估
  • 根據廣告投放數據做趨勢洞察與分析

圖靈數位-工作經歷

專注於使用者頁面上瀏覽行為收集、串接相關 API 數據和網路資料爬蟲,進行數據清理、分析和呈現,以下是我在圖靈數位工作的日常細項和經歷。

1. 資料工程師 (2018/11月-至今)

  • Web & App 使用者行為資料收集 ( GTM / Firebase + Javascript / Swift )
  • API 資料串接和清理 ( Google Analytics / Google Trend / Google Ads / Google 商家 / Google Search Console … )
  • 建置數據分析和呈現平台 ( Python Flask + GAE / GCE + Docker )
  • Python 爬蟲 ( Selenium / Scrapy / Requests )
  • Landing page A/B testing ( Google Optimize + Javascript )
 

電商數據分析經驗:

使用Python快速計算電商重要的指標:留存率(User retention)、回購率(Repurchase rate)、購買週期(Repurchase cycle)、終身價值LTV(Life time value)、消費分佈和客戶分群RFM模型。
 
整理出電商Google Analytics最常看的8個面向數據,包含產品分析、新舊客區隔、網頁標題、搜尋字詞和客戶輪廓,再搭配利用Dash board的方式呈現。
 
每個月要從4000件商品挑出3~5件商品出來打廣告,銷售的好壞其實很考驗投手的挑品能力;此篇利用Python串Google Trend API 爬取過去大量資料,Pandas合併和整理,再利用Decision Tree、KNN、Logistic Regression…等8種模型進行機器學習來預測未來搜尋熱度,最後利用這些數據輕鬆地挑選商品來進行推廣。
 
針對CRM客戶資料進行分析,利用RFM模型和K-mens將顧客名單分群或利用NES模型將客戶分群成主力顧客、半沉睡顧客和沉睡顧客,並計算顧客下次購買時間(NTP),再利用FB廣告或是Google Ads廣告進行再行銷投放。

 

 

搜尋引擎最佳化SEO經驗:

採用Google搜尋引擎Spider的角度融合Python撰寫程式進行頁面的詞頻分析、重要字分析、情緒分析來優化SEO關鍵字和頁面,最後使用餘弦相似性來判斷優化進步空間,並設定SEO追蹤排名程式來追蹤成效。
 
使用Python寫出全自動產生SEO關鍵字搜尋排名報表程式,長期追蹤重要Google關鍵字排名,和輕鬆追蹤競爭對手的關鍵字搜尋排名。每日會有程式模擬真人進行Google搜尋關鍵字,存取關鍵字排名並回拋給資料庫處理,最後在Dashboard上即時呈現整體網站SEO狀況。
 
使用Python快速整理競爭對手的關鍵字佈局和文案,撰寫關鍵字規劃書時要不停的手key關鍵字來查詢還蠻麻煩的,所以寫了這個小程式利用Python爬取Google搜尋結果,一次輸入多個要觀察的關鍵字,參考後來優化自己關鍵字廣告(SEM)或是部落格文章SEO。

 

 

GoogleTagManager埋設經驗:

 
除了基礎的FB Pixel、Gtag、GA程式碼埋設外;埋設GA事件追蹤、DPA再行銷、GA加強型電子商務和Google Merchant Center產品目錄建置都有相關經驗。

 

 

Python爬蟲&資料庫經驗:

可以輕鬆的寫出一隻能每日自動運行、模擬使用者登入帳密、隨機沈睡、自動更換IP的爬蟲,並將爬取後資料存放於資料庫中,再進行清理資料和分析。

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在《[工作誌] 在urAD優愛德工作的日子》中有 1 則留言

  1. 您好~~
    我目前才剛踏入電商廣告業工作。
    您這裡所分享的,讓我覺得大有幫助。
    但知識實在太多,無法一時消化。
    很想認識認識您本尊!
    您在台北嗎?請問有沒有機會跟您喝個下午茶什麼的?

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